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基于垂直搜查引擎信息抽取技巧的研究

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毕业论文范文题目:基于垂直搜查引擎信息抽取技巧的研究,论文范文关键词:基于垂直搜查引擎信息抽取技巧的研究
基于垂直搜查引擎信息抽取技巧的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:在信息化时代,获得信息的道路越来越多。互联网作为信息的载体,在传播效力跟信息容量方面都有无可调换的地位。然而跟着信息量的增加,用户在互联网上获得真正所需信息的变得越来越艰苦。搜查引擎的呈现改良了目前的状况,然而用户想要获得专业化(略..)的信息仍然不够便利。垂直搜查引擎的呈现解决了这一问题。在垂直搜查引擎中,构造化信息抽取技巧是垂直搜查引擎的关键技巧之一。基于包装器的信息抽取是信息抽取技巧中重要的抽取技巧。在包装器生成过程中,须要对网页分析并生成针对该网页的抽取(本文此处忽略..)规矩。在分析网页时多余的“非主题”信息参加生成抽取规矩不仅会影响包装器抽取的效力,而且影响成果的正确性。本文提出了对原有包装器生成模式的改进。在对MDR算法修改的基本上,直接提取出主题信息,只将主题信息参加构成抽取规矩。须要提取(略..)主题信息的网页要满意数据密集这个前提,因为在提取主题信息过程中,要把主题信息区域中各条信息的树构造析取出来。通过对全部网页DOM树上同品位的各个节点的比较,将存在类似节点特点的结合节点进行划分,分成若干类似的数据区域,构成抽取各(本文此处忽略..)条信息的简单树构造。而后按照包装器抽取规矩的提取方法对该树构造提取构造化信息抽取规矩。该方法有效地去除了“非主题”信息,只对每条数据信息生成抽取规矩。实验成果表明该方法在必定程度上进步了包装器生成的效力跟抽取的正确率的召回率。


以上为本篇毕业论文范文基于垂直搜查引擎信息抽取技巧的研究的介绍部分。
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