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基于复杂网络的脑功能研究与分析

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毕业论文范文题目：基于复杂网络的脑功能研究与分析，论文范文关键词：基于复杂网络的脑功能研究与分析
基于复杂网络的脑功能研究与分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：大脑是一个大范围连接的复杂网络构成的能源学体系。不同标准的神经元网络的构造跟动态特点,造成了大脑在构造上跟功能上的复杂性。本文介绍了复杂网络的研究现状跟一些重要的概念,同时介绍了当前多少种重要的网络拓扑模型。本文介绍了大脑构造跟功能上的复杂性,（文章此处忽略..）从皮层厚度度量跟弥散张量成像两方面介绍当前对脑构造网络的研究,并通过脑电信号跟脑功能磁共振信号进行了脑功能网络的研究。本文基于统计能源学实际,利用扩散熵方法分析脑电信号的能源学标度行动跟概率分布函数,研究体系的演变过程及标度不变性,并验证了其概（本文此处忽略..）率分布函数满意尖峰胖尾的Levy分布。并且基于相位同步性实际,利用手指活动任务的ECoG信号树破了脑活动皮层功能网络。通过对静息状况跟任务状况下的两个网络的分析,发明任务状况下的聚类系数更大,连通性更强。这些成果象征着大脑在认知任务状况下表示出（此处忽略..）了更明显的活动性。本文基于互信息实际,采取时光窗挪动的方法,利用静息状况跟刺激状况下的fMRI图像数据研究两种状况下的脑功能网络,并对脑功能区域作相干性分析。成果表明脑功能网络在两种状况下都存在小世界的特点。并且基于格兰杰因果性实际,利用图像辨（文章此处忽略..）认任务的fMRI数据树破了脑功能因果性有向网络。不同体素间的因果性表征了网络连边的方向性。通过对因果性有向网络的分析表明,广泛分布于大脑各处的神经元的活动终极导致了多少个中枢区域的活动,并且图像辨认任务中大脑中相干区域的激活程度更高。

以上为本篇毕业论文范文基于复杂网络的脑功能研究与分析的介绍部分。

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