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焦炭显微图像分割研究

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毕业论文范文题目：焦炭显微图像分割研究，论文范文关键词：焦炭显微图像分割研究
焦炭显微图像分割研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：焦炭的热传导性能、热膨胀性、强度及反应性与其显微结构(光学组织和气孔结构)直接相关,因此快速准确地对焦炭的显微结构进行分析与分类,这项工作对高炉生产具有重要的理论和实际意义。焦炭显微图像的合理分割是实现焦炭显微结构的自动识别与分类的基础。依据焦炭显微结构的不同光学组织在颜色、纹理等特征上所具有的差异,运用灰度共生矩阵方法提取焦炭图像的纹理特征,再结合颜色特征组成描（文章此处忽略..）述焦炭光学组织的特征向量,采用基于改进均值偏移算法对图像进行分割,取得了较为理想的结果。本论文的主要工作如下:(1)在广泛参考相关文献的基础上,综述了焦炭光学组织分析和彩色图像分割国内外研究的现状,详细分析了焦炭光学组织各个类别的特征和区别。(2)由焦炭图像的视觉特性出发,分别从颜色和纹理角度对焦炭图像进行了特征提取,颜色特征从均匀颜色空间获得;纹理特征从统计角度提取,采（此处忽略..）用灰度共生矩阵方法,得到了一组的表征焦炭图像特征信息的特征量。(3)提出了一种结合均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割方法。该算法针对焦炭光学组织中相似成分间的模糊性和光学组织中不同成分区域间边缘的不确定性,该方法首先计算图像像素的边缘置信度,利用边缘置信度设计均值偏移算法中的权值函数,对特征空间的采样点进行加权,以提高模式点检测的准确性;然后以扩展的均值偏移向量（此处忽略..）进行迭代,实现均值偏移过程,最终完成焦炭显微图像的分割。(4)分别用改进的均值偏移算法、模糊C均值算法、结合区域生长与层次聚类的FCM算法对典型的焦炭显微图像进行了分割。通过分割结果的分析与比较,证明了改进均值偏移算法的有效性。(5)用VisualC++6.0搭建一个图像处理的基本框架,并编程实现了本文所用的特征提取和分割等算法,为实现焦炭光学组织自动分析提供了一个有效和灵活（此处忽略..）的开发平台。本论文的主要创新之处在于:将边缘置信度引入均值偏移方法,对基于非参数密度估计的均值偏移方法进行了改进;将图像的空间信息和特征信息同时引入核函数,在考虑同一类别特征相关性的同时,从分别考虑其空间相关性,实现焦炭显微图像光学组织分割,并取得了预期的效果。本文工作为进一步的焦炭光学组织自动识别提供可靠的依据。

以上为本篇毕业论文范文焦炭显微图像分割研究的介绍部分。

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