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基于红外光谱技术的猕猴桃品质检测研究

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毕业论文范文题目:基于红外光谱技术的猕猴桃品质检测研究,论文范文关键词:基于红外光谱技术的猕猴桃品质检测研究
基于红外光谱技术的猕猴桃品质检测研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:本文利用红外光谱技术,研究了猕猴桃品质指标与红外光谱图之间的内在联系,可以为猕猴桃品质检测及品种鉴别提供新的方法和工具。通过DPS和DRS软件分别用主成分分析法、偏最小二乘法和主导分析及最优组合回归组合法,建立了猕猴桃的糖、酸特征峰值与糖度值、酸度值之间的回归方程,获得了检测猕猴桃品质和鉴别品种的回归模型。主要研究内容包括三部分。第一部分:(本文此处忽略..)采用常规测试方法,对不同货架期,不同采收时间及不同品种的猕猴桃品质变化规律进行研究;第二部分:建立基于红外光谱技术检测猕猴桃糖度和酸度的方法,建立回归模型,探讨利用红外光谱技术鉴别猕猴桃品质的方法;第三部分:研究不同品种的猕猴桃品质指标与红外光谱图的相关关系,建立回归模型,探讨利用红外光谱技术鉴别猕猴桃品种的方法。取得以下研究结果:(1)不同收获(本文此处忽略..)期的金香猕猴桃品质变化规律不同。随着货架期的延长,冷藏果的糖度变化不大、糖酸比先减后增,酸度逐渐增加,硬度逐渐下降;未熟采摘果的糖度、酸度和糖酸比先增后减,硬度逐渐下降;熟后采摘果的糖度和酸度是先增后减,糖酸比、硬度逐渐下降。(2)不同品种的猕猴桃的糖酸比随货架期的延长变化规律不同。秦美的糖酸比是先增后减;亚特和海沃特的糖酸比增减变化规律比较复杂(此处忽略..);金香的糖酸比呈下降趋势。(3)通过对猕猴桃样品红外光谱透射图吸收峰之间的相关性分析得到:酸的特征峰值:3294cm-1、2933cm-1、1717cm-1、1347cm-1、1405cm-1、1238cm-1和1029cm-1;糖的特征峰值:3294cm-1、1642cm-1、919cm-1、864cm-1、816cm-1和774cm-1。(4)用主成分分析法、偏最小二乘法和主导分析及最优组合回归法,得到金香的糖、酸特征峰值与糖度值、酸度值之间的回归方程,通过比较得到主(略..)成分分析法适合预测猕猴桃的糖度和酸度值。(5)用主成分分析法、主导分析及最优组合回归法,对四个品种的猕猴桃的糖、酸度值进行回归建模,比较两种分析方法得出,主成分分析法是鉴别猕猴桃品种的较优方法。


以上为本篇毕业论文范文基于红外光谱技术的猕猴桃品质检测研究的介绍部分。
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