形式概念分析上概念间的包含度理论研究

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形式概念分析上概念间的包含度理论研究

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毕业论文范文题目：形式概念分析上概念间的包含度理论研究，论文范文关键词：形式概念分析上概念间的包含度理论研究
形式概念分析上概念间的包含度理论研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：形式概念分析是一种新的数据挖掘理论,它最早是由德国学者Wille提出的,它的核心数据结构是概念格结构模型。形式概念分析的思想主要来源于哲学,在哲学中,概念是由外延和内涵两部分组成的思想单元,而在形式概念分析中,概念的外延被理解为属于这个概念的所有对象的集合,内涵则被认为是所有这些对象所共有的特征集。概念和概念间的泛化和（本文此处忽略..）例化关系可以构成一个概念格,而与其相应的Hasse图则实现了概念格中概念及概念间层次关系的可视化。目前形式概念分析已被广泛地研究,并被应用到机器学习,软件工程和信息获取等领域。包含度是一种描述不确定性关系的有效的度量方法,它为不确定性推理提供了一个一般性原理。同时,它还便于进行信息的合成、传播和修正,特别地在各种关系数（文章此处忽略..）据库中有着直接的应用。关联规则是由R.Agrawal等人提出的,是当前数据挖掘研究的主要模式之一。它可以发现数据之间的联系,找出满足给定支持度和可信度阈值的依赖关系。本文主要对形式概念分析中的概念之间的包含度进行深入研究,并提出了一种利用概念之间的包含度进行关联规则提取的算法。所获研究成果不仅从理论上丰富和发展了形式概（此处忽略..）念分析,而且提升了形式概念分析在实际应用方面的探讨价值。本文获得了以下主要成果:(1)我们在形式概念分析的概念之间引入了包含度,并利用包含度理论描述了概念之间的量化关系,对概念格中概念之间的亚概念和超概念进行了刻画。本文的研究为从定量分析角度研究形式概念分析提供了新的依据,有利于对形式概念分析的进一步理解及扩展。(2)我们讨论了概（略..）念之间的包含度与关联规则的可信度之间的关系,进而提出了基于包含度的关联规则提取算法。由于生成的关联规则具有较高的冗余度,我们引入了φ最大关联概念和φ最大关联概念集的定义,给出了基于包含度的无冗余关联规则的提取算法,并通过实例验证了该算法的有效性。这为从形式背景上进行关联规则提取提供了一种新的途径。

以上为本篇毕业论文范文形式概念分析上概念间的包含度理论研究的介绍部分。

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