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基于可变模型的颅面还原算法研究

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毕业论文范文题目：基于可变模型的颅面还原算法研究，论文范文关键词：基于可变模型的颅面还原算法研究
基于可变模型的颅面还原算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：打算机三维颅面还原技巧是以颅骨与面部之间的彼此关联为科学根据来生成三维人脸名义模型,它可广泛利用于考古、刑侦等范畴,成为打算机图形学范畴的一个研究热点。本文在综述了相干技巧的基本上,利用参考模型作为束缚前提并对其变形来实现目标颅骨的还原,提出了两种基于可变模型的颅面还原方法,进步（文章此处忽略..）了三维颅面还原的正确性。基于径向基函数(RBF)变形的颅面还原方法采取一整套标准人头模型作为参照模型,通适度量参考颅骨跟目标待还原颅骨模型上把持点间的配准,采取RBF算法对参考人脸模型变形,获得了目标颅骨的还原模型。因为RBF变形算法是一种基于整体的方法,本文在该算法的基本上提出了一（略..）种基于部分的RBF变形的颅面还原算法,通过将模型分区变形,并终极合成重叠区域来实现参考人脸模型的细节变形。另外,挪动最小二乘法(MLS)是一种在部分变形后果较好的方法,本文将其引入到颅面还原中,提出了一种基于MLS变形的颅面还原方法。通适度量颅面把持点间的差别,利用MLS变形算法对参（文章此处忽略..）考人脸模型进行变形调剂,从而疾速得到存在脸部细节的三维人脸模型。其中,把持点的地位跟对应的软组织厚度数据都是影响以上变形还原算法的关键,进而影响还原后的颅骨面孔。本文参考了兰玉文等人所描述的颅骨特点点跟软组织厚度指标体系,并在此基本上,手工标定了必定数量标把持点作为帮助,通过实验（本文此处忽略..）获得了较好的还原后果。最后,本文对利用以上方法进行颅面还原的成果进行了分析比较,实验表明基于可变模型的颅面还原方法可能获得较好的还原后果,其中,基于MLS变形的颅面还原方法无论是在细节变形上,还是在变形后模型整体的光滑程度上都较基于RBF变形的颅面还原方法后果要好。

以上为本篇毕业论文范文基于可变模型的颅面还原算法研究的介绍部分。

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