基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化

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基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化

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毕业论文范文题目：基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化，论文范文关键词：基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化
基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,企业产生的关键业务数据跟客户数据飞速增加,对那些盼望利用这些数据获得上风的企业,数据仓库无疑是最佳的解决手段。不过在实际情况中,很多企业在数据仓库建设中投入了大量的人力与物力,但却不得到预期的回报。其中关键的一点就是数据仓库的模型建设不能与相干的范畴很好的结合,而这也（略..）是当初各个数据仓库厂商的研究热点之一。另外根据所采取的数据仓库产品,进行针对性的模型改革也成为数据仓库模型研究的一个重要课题。在银行范畴中,模型的客户化始终是数据仓库建设的一个重要研究方向。模型的客户化包含决定模型的总体架构的逻辑模型客户化跟针对特定数据仓库平台的物理模型客户（本文此处忽略..）化,而这两方面的设计都是须要跟银行范畴的业务周到结合,因此存在很好的领导意思。同时根据银行的业务特点进行模型优化,也是一个研究重点。针对以上问题,本文重点研究了基于Teradata的银行数据仓库的模型树破与优化。传统的研究都是采取了MicrosoftSQLServer或者Or（文章此处忽略..）acle等产品,大部分的模型都只实用于某一方面的业务,不存在通用性。而本文研究的贸易银行采取了业界当先的Teradata数据仓库,利用了成熟的:Teradata金融范畴模型,因此有效的组织了来源多样的业务数据,并利用同一的逻辑语言描述银行业务,满意了不同部分的业务须要跟不同的（文章此处忽略..）数据拜访方法。同时还根据银行业务的特点,提出了逻辑模型到物理模型客户化的设计要点,并树破起了银行自己的数据仓库模型。最后,基于后期的空间容量、履行效力等方面的请求,在保障了构造品位一致性跟针对具体运行环境的前提下,对现有的模型优化设计的进行了摸索,并获得了初步后果。

以上为本篇毕业论文范文基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化的介绍部分。

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