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核心银行批量处理系统架构设计和实现

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毕业论文范文题目：核心银行批量处理系统架构设计和实现，论文范文关键词：核心银行批量处理系统架构设计和实现
核心银行批量处理系统架构设计和实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：中国顺利加入WTO后,各行各业都面临着巨大的挑战,特别是金融业面临的竞争形势更为严峻。这就要求各金融系统要进一步提高风险控制能力、客户服务水平、产品开发和市场响应速度,以此提高盈利和降低成本,从而形成核心竞争力。同时信息技术的大力发展及在网络通信和数据存储等方面的成熟应用,为今天金融业的数据集中趋势提供了必要的技术保障,使数据集中的实现成为可能。这这样的业务和技术背景下国内各大商业银行纷纷选择数据集中之路,通过实施数据集中工程,将分散的分支机构的数据进行合并构建全行统一的集约化的信息体系架构,进而有效重组日常业务处理流程、提高管理水平,为进一步打造银行核心竞争（文章此处忽略..）力奠定了坚实的基础。某商业银行在2005年完成了数据中心(北京)和数据中心(上海)生产主机系统成功整合至上海目标生产环境后,从物理上完成了两大数据中心的整合工作。为了进一步优化主机系统的体系结构并促进生产系统的安全稳定运行,在此物理集中的基础上启动实施数据中心主机系统的逻辑整合及应用重构工作。计划完成主机生产系统的逻辑整合,实现系统、应用体系在一个数据中心环境下的彻底整合,优化体系结构减少冗余,加强系统健壮性,降低运行维护成本;同时实现应用系统按照业务种类分离,完善系统关联度的松耦合控制模式,有效隔离不同业务种类差异和单项故障对全行业务的影响。批量处理子系统在核心银行系统中所（本文此处忽略..）处的枢纽位置决定了在实施数据逻缉整合及应用重构的过程中批量处理子系统的系统架构需要解决以下问题:1.数据移行问题:数据移行是数据逻缉整合过程中的主要工作,如何组织实施,从而有效的保证项目的顺利投产,是本工程中重点解决的问题。这里的主要工作主要有移行前数据的检查和核对、移行效率优化问题等。2.海量数据性能问题考虑,数据逻辑整合后,由于目前生产上个人应用的部分数据库表已经存有了海量的数据(例如,个人的活期分户帐在一个中心的数据量已经达到2亿左右)。所以在南北数据中心逻辑整合之后,随着数据的合并,数据库表将成倍增长。一方面将带来沉重的系统维护工作,系统对表的维护将需要更长的时（此处忽略..）间;另一方面,全行数据集中在一个数据库表后,将存在较大的单点故障风险。为了解决问题,我们通过数据库大表拆分、数据引擎驱动、数据压缩、数据库分区等方向的研究找到了解决办法。3.SYSPLEX传输文件问题,核心银行应用重构项目提出了按业务应用分区的概念,这和主机系统目前的分区原则是完全不同两个概念。在重构前,系统划分为普通分行、卡中心、香港分行等,在应用重构后则划分为对公分区和个人分区。虽然都存在跨区的情况,但是由于情况和意义却有不同,因此需要重新制定重构后各应用的批量跨业务分区的数据访问和数据传输的实现方案。4.批量流程重构及作业调度和实现,原有的生产环境,在南北片（此处忽略..）中批量系统都是统一独立的,但是由于数据逻缉集中和应用重构,对目前的批量流程造成一定的影响。因此需要根据业务分区的要求及新的生产运行环境重构批量的流程,使之满足当前的工程改造要求,同时也能适应后续的业务发展。同时通过稳定、可靠的批量排程工具对作业执行进行自动调度和控制。在数据逻缉整合合应用重构中由于业务分区等的重新划分对批量的流程造成一定的影响,因此需要重新规划TWS的流程。本课题将研究数据集中逻缉整合及应用重构过程中批量处理面临的问题及相应的解决手段。希望可以为数据集中模式下的海量数据存储和处理提供了一个优秀的参考范例。

以上为本篇毕业论文范文核心银行批量处理系统架构设计和实现的介绍部分。

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