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匹配追踪算法的优化及其在滚动轴承故障诊断中的利用

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毕业论文范文题目:匹配追踪算法的优化及其在滚动轴承故障诊断中的利用,论文范文关键词:匹配追踪算法的优化及其在滚动轴承故障诊断中的利用
匹配追踪算法的优化及其在滚动轴承故障诊断中的利用毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:跟着古代化产业大出产的始终发展跟科学技巧程度的日益进步,机械设备始终向大型化、持续化、高速化、重载化跟智能化等方向发展。这些发展极大地降落了出产本钱、进步了出产效力跟产品的设计、制造及服务速度。然而,出产设备一旦产生故障或故障得不到及时打消,就可能影响全部出产过程,不仅会影响企业的出产效力、造成经济丧失,而且会增加企业的保护跟修理本钱,重大时甚至造成人员伤亡,给社会带来不良影响。因此,如何正确有效坚固地针对机械设备发展状况监测跟故障诊断工作,避免设备恶性突发事变是当前急切须要解决的问题。在机械设备故障诊断过程中,如何有效地去噪、提取(此处忽略..)故障特点信息,是故障诊断的关键问题。常见的去噪方法有最优估计法跟基于小波变换的门限法以及谱相减方法等,这些方法在必定范畴内都实现了信号去噪,但它们都依附于信号或噪声的统计特点。实际利用中往往无奈先验获知信号或噪声的统计特点,因此这些方法的利用受到限度。基于匹配追踪(MP)算法的信号稀少分解是一种自适应的信号分解与表示方法,这种去噪方法不仅可能有效去噪,不会伤害有效波,而且不须要先验地获取信号跟噪声的统计特点,可能利用于各种不同模型的信号,所以得到了广泛的利用。将基于MP算法的去噪方法利用到故障诊断中来,可能有效的去噪,对去噪后信号进行处(略..)理,可能更好的分析出机械设备的故障情况,进步诊断的有效性跟坚固性。MP算法存在的最大不足就是须要打算机内存较大,并且运算量过大,运算起来非常耗时,只有将其进行必定的优化,才干更好的利用到故障诊断中来。本论文对MP算法进行优化改进,并将基于MP算法的去噪方法利用到滚动轴承的故障诊断中来,在国度天然科学基金重点名目(批准号:51035007)“关键设备故障预示与运行保险保障的新实际跟新方法”的赞助下发展研究,研究工作重要包含以下多少个方面:(1)介绍了信号稀少分解跟MP算法的基本实际,利用差分进化算法来求得MP算法的每一步分解的最佳原子,使得MP算法得到优化,解(本文此处忽略..)决了MP算法须要打算机内存大跟运算量过大的问题,进步了运算速度,并且通过MP算法去噪之后的信号存在较好品质;(2)介绍了包络谱分析跟STFT、WVD、CWD时频分析的实际,提出了MP算法在滚动轴承故障诊断中的利用方法,即:先对滚动轴承的振动信号进行MP去噪处理,再利用包络谱分析跟时频分析进行信号处理,得到故障频率,并将该频率与滚动轴承的特点通过频率比较来断定轴承的故障情况。最后通过对滚动轴承内圈跟外圈点蚀故障的仿真信号进行分析来阐明该方法的有效性。(3)利用数据采集设备,在轴承实验台上采集到滚动轴承的内圈、外圈、滚动体等故障信号,利用MP算法在(文章此处忽略..)滚动轴承故障诊断中的利用方法,对滚动轴承的各种故障振动信号进行分析,诊断出轴承的故障情况,并验证MP去噪的坚固性跟有效性;(4)研究开发了一套体系,实现MP算法在滚动轴承故障诊断中的利用。体系的硬件包含有加速度传感器、NI-USB9234采集器跟笔记本电脑。体系的软件是在LabVIEW虚构仪器平台上开发的,软件体系包含数据采集模块、历史数据查问模块、原始信号分析模块、匹配追踪算法实现模块、生成报表模块。做到了数据采集、存储、读取跟处理等一体化,实现了MP去噪实际在滚动轴承故障诊断中的利用。


以上为本篇毕业论文范文匹配追踪算法的优化及其在滚动轴承故障诊断中的利用的介绍部分。
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