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基于名义肌电信号的动作分类算法研究

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毕业论文范文题目：基于名义肌电信号的动作分类算法研究，论文范文关键词：基于名义肌电信号的动作分类算法研究
基于名义肌电信号的动作分类算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着科学技巧的迅猛发展,生物信息技巧跟电子技巧的结合正在或者将要为人类的出产生活带来前所未有的变革。人们通过利用信号分析跟处理的手段探取生命体的各种神秘在当前已成为相干范畴的热点跟焦点。本文以云南省天然科学基金为背景,从人体肢体动作时所采集到的名义肌电信号出发,通过古代信号采集、处（本文此处忽略..）理跟分析手段并结合模式辨认的进步技巧跟教训初步对八种动作进行了分析跟辨认,旨在为假肢或生物特点人机接口的研究工作做出摸索。本文首先概括了基于名义肌电信号的动作辨认在当前生活跟出产中的重要意思。分析跟总结了骨骼肌肌电信号产生跟传播的机理；并分析了名义肌电信号的非安稳特点。自行设计了名（本文此处忽略..）义肌电信号的信号拾取跟放大电路,研制了基于嵌入式体系的数据采集安装以及配套的PC上位机软件。对采集到的256ms信号(1KHz的采样频率)进行了时光、频率以及时频三个特点的分析,包含绝对均匀值、信号长度、过零点次数、斜率变更的次数、自回归模型系数跟小波变换系数的均匀值共240个特点值的提取工作。利用（此处忽略..）相干的技巧分析跟证明了肌电信号这种非安稳的随机信号中“法则性”信息的存在,为后续分段处理提供有力的证据。最后,利用滑动求冀望跟方差的方法找到动作开端时的信号出发点,为特点提取跟辨认进行信号同步。在此基本上对八种动作,每种动作有10个样本共80个样本空间进行了特点值提取并进行了PCA降维处理（略..）；将每种动作的前5个样本作为BP神经网络的练习集,后5个动作样本作为BP神经网络的测试集。通过实验表明,通过本文的这种方法可能达到96%的正确辨认率。在本文的最掉队行了对所有工作的总结,并提出了将当初进行的分析移植到嵌入式体系中进行实现的可行性瞻望。

以上为本篇毕业论文范文基于名义肌电信号的动作分类算法研究的介绍部分。

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