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城市自然灾害损失评估方法应用研究

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毕业论文范文题目：城市自然灾害损失评估方法应用研究，论文范文关键词：城市自然灾害损失评估方法应用研究
城市自然灾害损失评估方法应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：当今社会,各种城市自然灾害频繁出现,灾害强度日趋加重,时刻威胁着地球上生存的人类,尤其威胁着人口密集的城市。本文以城市自然灾害为研究对象,以现代信息技术为依托,以时间为线索的研究方式,根据灾害发生时间分别针对性的应用灾损评估对策,从灾前、灾中到灾后全面而系统的进行了相关论述。做好自然灾害损失评估是进行减灾效益分析（略..）的重要基础,是提请国家决策机构增加减灾投资的关键性依据。灾害损失评估包括两个方面,一是建立灾害损失评估的指标体系,二是给出灾害损失评估的定量方法。灾损评估定量方法研究中,出于科学性和准确性考虑,将现代信息技术代替传统的逐级上报统计法,取得了长足的进展。数据挖掘技术、遥感以及地理信息系统作为现代信息技术的重要分支,（本文此处忽略..）已经成为广为关注的热点,并在灾害损失评估领域取得了举足轻重的地位。如何很好的将数据挖掘技术应用到灾损评估领域,是目前许多学者探索的问题。本论文的核心是将数据挖掘技术中的粗糙集理论、遗传算法和神经网络相融合,以新的视角去解决灾害损失评估问题。该方法主要利用粗糙集软件ROSETTA,及MATLAB软件中的神经网络和遗（此处忽略..）传算法工具箱,实现了粗糙集对数据前置预处理,遗传算法优化神经网络权值、阈值的新模型,三种算法思想优势互补,更好的达到了灾害损失评估的目的。本文还利用RS与GIS相结合的思想,对灾中损失评估进行追踪评估,并详尽介绍了模型的建立和使用,增强了灾损评估工作的时效性和实用性。而灾后损失的实测性评估根据我国国情,仍然采用传（文章此处忽略..）统的统计分析法,为建立灾情数据库提供依据。通过本文的研究表明,数据挖掘技术作为一门新兴科学,其中的粗糙集方法(RoughSets)、遗传算法(GeneticAlgorithm)和神经网络(NN)可以实现算法联合用于灾害损失的预测性评估,这种方法与传统的单纯神经网络预测方法相比具有明显的优势,可供决策人员参考。

以上为本篇毕业论文范文城市自然灾害损失评估方法应用研究的介绍部分。

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