基于成矿区带基本数据库的空间数据发掘技巧研究

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基于成矿区带基本数据库的空间数据发掘技巧研究

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毕业论文范文题目：基于成矿区带基本数据库的空间数据发掘技巧研究，论文范文关键词：基于成矿区带基本数据库的空间数据发掘技巧研究
基于成矿区带基本数据库的空间数据发掘技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着空间数据获取技巧的疾速发展，空间数据量急剧增加，空间数据库中很多内涵的常识跟法则须要发掘，客观上呈现了从空间数据库中进行常识发明的技巧——空间数据发掘技巧。空间数据库是存储空间数据跟与空间数占领关的属性数据的凑集，是采集、存储、管理、检索、分析跟表白空间数据跟属性数据的数据库体系。空间数据发掘，也称空间常识发明，是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特点、空间与非空间数据的广泛关联及其它一些隐含在数据库中的广泛的数据特点，它是数据发掘技巧在空间数据库方面利用的延长，并且推动着地理信息体系朝着智能化跟（本文此处忽略..）集成化的方向发展。地矿资源猜测是空间数据发掘技巧在地矿范畴中利用的核心。地学多源数据与其它方面的数据不同之处在于它存在空间属性，这些数据除了存在明显的含意之外，还有丰富的隐含意思，须要通过分析或发掘才干显示；同时，日益丰富的地学数据在必定程度上已超过了地球科学家可能处理的才能，从这些海量数据中发明地学常识的须要使得地学数据分析与空间数据发掘方法的结合成为必定。全国重要成矿区带资源评估基本空间数据库按照同一数据模型跟数据标准集中管理了14个重要成矿区带地质、矿产、航磁、重力、化探、遥感等基本空间数据。本文针对数据资（略..）源中蕴涵的常识远不得到充分发掘跟利用的问题，研究如何从海量数据中主动发掘常识，寻找暗藏在空间数据库中的不同数据源之间的空间相干关联跟暗藏在数据背地的地学法则，为成矿区带资源评估猜测提供更好的数据支撑，以进步数据利用价值。在矿产资源评估中因为请求的数据品种多、差别性大跟矿床赋存前提复杂等特点，猜测模型不易用显性的数学模型来表白，利用人工神经网络能较好的解决以上问题。人工神经网络存在较强的学习才能，对含噪声跟部分失真的信号有纠错的功能等特点，在地学范畴已得到了广泛的利用。本文阐述了人工神经网络BP模型在矿产资源综（文章此处忽略..）合评估及成矿猜测中利用的可行性跟优胜性；实现了BP网络算法并树破了成矿猜测BP模型；利用所抉择的练习样本对BP网络进行练习，使BP网络达到牢固、收敛，并能比较正确的辨认出样本所对应的评估跟猜测类型，从而得到各地量变量的权系数；而后利用练习好的BP网络，对研究区各网格评估单元进行类型辨认，圈定成矿前景区跟成矿有利区等，实现对研究区的矿产资源综合评估及猜测。最后，以成矿猜测实际为领导，以较完美的全国重要成矿区带地学基本空间数据库为基本，结合当前最新的组件技巧、空间数据库跟空间数据发掘等技巧，采取VB、ArcObj（文章此处忽略..）ects组件跟空间数据库引擎ArcSDE(ForSQLServer)，笔者研发了全国重要成矿区带资源评估数据库管理体系(MPBC)的数据发掘体系——MPBC_DataMiner，该体系基于Geodatabase数据模型，侧重实现了分形、BP神经网络等算法，为用户提供一个数据操作与分析的平台。文章最后选用某成矿带数据对该体系进行了可行性验证，成果表明体系初步实现从大型空间数据库中获取多源地学数据，并进行转换、发掘、分析及数据可视化等功能，可能对多源空间数据进行综合跟常识发掘，并获得较好的成矿猜测后果。

以上为本篇毕业论文范文基于成矿区带基本数据库的空间数据发掘技巧研究的介绍部分。

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