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基于本体的中文分词算法的研究与实现

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毕业论文范文题目：基于本体的中文分词算法的研究与实现，论文范文关键词：基于本体的中文分词算法的研究与实现
基于本体的中文分词算法的研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着信息时代的到来，人类将面对着浩瀚的信息大陆。已知在由打算机进行存储的信息中有80%是由文字为载体进行传输的。面对这样宏大的文字信息数量，如何利用打算机更有效的处理这些信息就成为打算机技巧的一个新的研究范畴。这样的背景下对中文信息处理技巧的研究就应运而生，而作为中文处理技巧的最基本环节的中文分词技巧也就天然而然的成为研究的热点。中文分词技巧就是利用打算机技巧把不宰割（此处忽略..）标记的汉字串转换为合乎事实语言利用的汉语语言词串的过程，即在书面汉语中利用打算机技巧树破词的边界的过程。中文分词在事实中有着很广泛的利用，它附属天然语言处理范畴，是句法分析跟语义懂得过程等深层中文信息处理的基本，是中文信息处理的最初环节。现有的中文分词算法总体来说可能分为基于词典的中文分词算法、基于统计的中文分词算法跟基于懂得的中文分词算法三类。前两类算法是现今（略..）对中文分词技巧研究的主流，而基于懂得的中文分词算法是中文分词技巧将来的研究趋势。当前在对中文分词技巧进行研究时重要是从中文分词的算法、歧义处理技巧、未登录词的辨认等多少个方面开端着手。本文重要把分词算法的设计跟歧义处理两个方面作为切入点开展研究与实际：（1）将本体引入到中文分词范畴，尝试用语义本体代替传统的机械词典来进行分词，并结合正向与逆向最大匹配法，设计了一种（此处忽略..）基于本体的双向最大匹配分词算法。通过实验测试证明该算法在分词正确率与召回率方面与传统的基于词典的中文分词算法比拟有了明显的进步。（2）对分词过程中产生的歧义，本文结合范畴本体的特点，通过对语义关联强度打算来进行歧义字段的消歧工作。这种歧义处理方法充分的体现了利用语义本体进行分词绝对利用传统的分词词典进行分词的上风所在。（3）对基于本体的中文分词体系的框架进行了设计，（此处忽略..）在分词之前利用当时树破的规矩库对待切分材料进行预处理。先将材料中的命名实体进行简单辨认，以此对待切分材料进行首次分词，大大减小了分词的复杂度跟节俭了分词的时光。并对对分词体系的分词模块、歧义处理模块等进行了具体设计。本文提出了一种新的基于本体的中文分词算法，并借助本体的上风，对分词过程中产生的歧义进行处理。通过实验测试，证明这种算法是有效的。

以上为本篇毕业论文范文基于本体的中文分词算法的研究与实现的介绍部分。

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