伺服阀控液压马达速度把持体系机能研究

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伺服阀控液压马达速度把持体系机能研究

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毕业论文范文题目：伺服阀控液压马达速度把持体系机能研究，论文范文关键词：伺服阀控液压马达速度把持体系机能研究
伺服阀控液压马达速度把持体系机能研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着把持实际跟打算机技巧的发展,阀控马达速度把持体系被广泛利用于矿山、港口、工厂、建造、大陆等诸多范畴。在某些利用处合,体系的负载变更频繁,速度轻易受外界烦扰的影响。体系的参数会跟着工作过程的变更而变更,因此是一类典范的非线性不断定体系。更好的把持体系的速（本文此处忽略..）度,使之克服外负载跟体系模型变更所产生的烦扰成为目前研究的一个重要课题。论文首先对负载敏感液压综合开发平台阀控马达模块树破了数学模型,在此基本上介绍了PID把持跟含混把持器的基本原理,分辨采取积分分别PID把持跟个别含混把持方法对实验体系进行仿真,分析了仿（此处忽略..）真后果。最后提出了一种基于含混神经元网络的阀控马达把持打算。采取含混逻辑跟神经元网络把持策略,设计了新的把持算法来解决阀控马达把持问题。体系中,将含混把持技巧与神经元网络技巧相结合,构建了含混神经元网络把持器,该把持器结合含混把持与神经元网络各自的长处,使（本文此处忽略..）其既存在含混把持器简单跟有效的非线性把持作用,又存在神经元网络学习跟适应才能。利用神经元网络实现含混逻辑推理,神经元网络通过对练习样本的学习,产生、修改并优化输入/输出之间的含混规矩,进步了阀控马达把持体系的自适应才能,改良了把持体系的机能。MATLAB仿（本文此处忽略..）真成果表明,含混神经元网络把持器利用于阀控马达速度把持可能获得比传统PID把持跟个别含混把持更好的适应才能跟稳态机能,从而保障了阀控马达把持体系的牢固性,满意了实际利用的请求。含混神经元网络把持器调试的成功,可作为拓展其余相干研究跟实验的有利参考。

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