含混神经网络技巧及其在过程把持中的利用

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含混神经网络技巧及其在过程把持中的利用

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毕业论文范文题目：含混神经网络技巧及其在过程把持中的利用，论文范文关键词：含混神经网络技巧及其在过程把持中的利用
含混神经网络技巧及其在过程把持中的利用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着科学技巧的发展，古代产业出产过程的一个独特特点是把持体系的复杂性跟不断定性日趋明显，即各子体系之间或其内部会有较强的关联性，参数的高维性、时变性跟随机性，且体系跟环境存在很多未知的跟不断定的因素，这些因素还会随环境、工况跟时光等产生不可预感的变更。因此已不可能采取那些基于定量数学模型的传统把持方法对切实现有效（本文此处忽略..）的把持，必须寻求新一类的把持策略。含混把持是一种不依附于被控过程数学模型的仿人思维的把持技巧。它可能利用范畴专家的操作教训或常识树破被控体系的含混规矩，有较好的常识表白才能。但在工程实际利用中却缺乏自学习或自调剂的才能。只管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它存在良好的自学习才能。将二者有机结合起来，取长补短，（文章此处忽略..）可能进步全部体系的学习才能跟表白才能。目前这个方向的研究正方兴未艾。本文首先对含混把持、神经网络及含混神经网络的发展、背景跟原理等进行了综述。针对化纤工艺侧吹风的温、湿度把持体系出产过程的非线性特点，本文提出了一种新型的含混神经网络把持策略FNNC，其基于联接机制，利用多层前馈网络构造含混变量附属函数跟含混推理把（略..）持模型，使神经网络不再表示为黑箱式映射，其所有节点跟参数都存在含混体系等价意思。FNNC采取了自组织学习跟监督学习相结合的新型学习算法，该算法可根据范畴专家的教训常识断定初始附属函数跟发明规矩的存在，并可优化调剂附属函数，获得幻想输出。本文利用该把持策略进行了仿真研究。成果表明，该把持策略可能使送风状况长期牢固的（略..）保持在请求的温、湿度参数上，多少乎不会受到外界景象参数变更的影响。本文的另一项重要工作，是针对工艺性空气调节过程中温、湿度多变量的非线性把持特点，设计开发了一类智能空调把持体系，包含有硬件选型、设计、工艺构造设计、软件设计等，文中给出了相应的设计电路、程序框图、电路板等构造图。体系实验证明该体系达到了设计请求。

以上为本篇毕业论文范文含混神经网络技巧及其在过程把持中的利用的介绍部分。

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