数据发掘技巧在景象材料分析中利用研究

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数据发掘技巧在景象材料分析中利用研究

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毕业论文范文题目：数据发掘技巧在景象材料分析中利用研究，论文范文关键词：数据发掘技巧在景象材料分析中利用研究
数据发掘技巧在景象材料分析中利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：景象材料的容量跟范畴随时光的推移始终增加跟拓宽,构成了材料山跟材料迷宫。如何有效地利用这些材料是景象范畴工作者面临的一个大问题。传统的打算机范畴中的处理方法是很难处理这样大范围的数据集,因此必须借助于数据发掘技巧。本文首先综述了目前国内外数据发掘技巧在景象材料分析中的研究（文章此处忽略..）跟利用现状,阐述了数据发掘技巧利用于景象材料分析中获得的成果跟不足。其次,对包头市持续3年逐小时的景象数据树破多维数据集,利用数据荡涤、数据集成、数据转换跟数据消减四种重要的数据处理方法对景象材料多维数据集进行数据预处理,以进步数据发掘对象的品质,并终极达到进步数据发掘所获（文章此处忽略..）模式、常识、规矩等品质的目标。而后,本文重要研究了以下四种重要的数据发掘技巧在景象材料分析中的利用：利用孤破点分析技巧分析景象材料库中呈现的异样记录集,发掘了一些异样景象维度值跟异样记录集；采取决定树模型树破了降雨猜测模型跟传染因子浓度值是否超标模型,发掘出了诸如在何种景（文章此处忽略..）象前提下,传染物的浓度会超标等这类规矩；采取聚类分析对景象材料进行分组,以便于发明各类景象特点,提出了一种基于类轮廓的品位聚类方法,并利用基于类轮廓的品位聚类方法对景象数据进行了聚类分析,证明了算法的可行性、有效性跟正确性；利用关联规矩分析技巧研究景象材料间频繁相干的景象（本文此处忽略..）景象。最后采取SPSSClementine主流数据发掘软件跟经典数据发掘模型对包头市景象材料库进行发掘。在以上研究的基本上,本文探讨了数据发掘主流技巧利用在景象材料分析中的重大实际意思跟实用价值,并通过对包头市景象材料的发掘得出了一些暗藏的、有用的模式、规矩跟常识。

以上为本篇毕业论文范文数据发掘技巧在景象材料分析中利用研究的介绍部分。

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