济南市PM_(10)传染特点及气溶胶光学厚度反演研究

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济南市PM_(10)传染特点及气溶胶光学厚度反演研究

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毕业论文范文题目：济南市PM_(10)传染特点及气溶胶光学厚度反演研究，论文范文关键词：济南市PM_(10)传染特点及气溶胶光学厚度反演研究
济南市PM_(10)传染特点及气溶胶光学厚度反演研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着我国经济的疾速增加，大气传染问题日益重大，在我国绝大多数城市，可吸入颗粒PM_(10)已成为影响环境空气品质的重要传染物。当前我国大气颗粒物监测重要以地面监测为主，但因为我国版图广阔，监测网点绝对分散，并且大部分集中在各大、中城市，依附现有的台站分布与监测技巧，很难全面、持续地监测我国的大气环境品质状况。于传统的地面监测不同，卫星遥感存在信息获取快、面积覆盖广等特点，能疾速高效地获取大气信息。本文首先利用MODIS遥感数据，反演2010年济南地区的气溶胶光学厚度，结合卫星过境时光地面PM_(10)监测浓度进行回归分析，树破AOD与PM_(10)浓度之间的数学模型，以探讨济南市气溶胶光学厚度与可吸入颗粒物PM_(10)之间的关联（略..）。在此基本上，反演得出济南市市区四季的气溶胶光学厚度及PM_(10)分布情况，并结合济南市2010年4个监测站点的PM_(10)每日监测数据与同期景象数据进行统计分析。得出以下重要论断：（1）扩大的暗象元法在济南地区的气溶胶光学厚度反演中是实用的，以中红外通道表观反射率小于0.125为标准（其中μ为卫星天顶角的余弦），可寻找到在济南市区分散度较好的暗象元。（2）本次研究所设置的济南市气溶胶模式为城市型，反演得到的气溶胶光学厚度在0.215到1.17之间，合乎个别城市的气溶胶浓度分布区间。（3）济南市气溶胶光学厚度反演成果与地面PM_(10)浓度之间存在较高的相干性，线性相干联数为0.74。通过五种常见模型对两者做回归分析，成果表明：从R2、标准误差、F统计量、（本文此处忽略..）F统计量得到的P值四项指标来看，对数函数模型均优于其它四种模型。这阐明对数函数模型更能代表济南地区AOD与地面PM_(10)浓度之间的关联。（4）济南市重要大气传染物为PM_(10)，从市均匀浓度来看，PM_(10)月均浓度变更存在明显的节令性，节令均匀浓度大小顺次为：冬季春季秋季夏季，近7年全市PM_(10)年均浓度均超过国度二级标准，整体来看呈降落趋势。四个监测站点中省种子站PM_(10)浓度最高，其次是济南化工厂跟高新区，科干所浓度最低，且四个监测点的PM_(10)年均浓度及采暖季均匀浓度均超过国度二级标准。（5）根据气溶胶光学厚度反演成果及PM_(10)浓度监测数据分析，济南地区气溶胶光学厚度及PM_(10)浓度在北部黄河沿岸区域均较大，这重要是因为黄（此处忽略..）河沿岸易产生扬尘，市区五区中，以天桥区气溶胶光学厚度值及PM_(10)浓度最大，其它四区绝对差别不大。从节令变更上，济南市春季受地表扬尘及采暖季尚未结束的影响，气溶胶光学厚度及PM_(10)浓度的空间变更较大；夏季气溶胶光学厚度及PM_(10)浓度则较为牢固，市区五区分布较为均匀，相差不大；秋季因为郊区秸秆焚烧及后期进入采暖季，以致大气颗粒物增多，气溶胶光学厚度及PM_(10)浓度增大，市区值较高；冬季因为进入采暖季，颗粒物高强度排放，加上不利的大气扩散前提，导致济南市气溶胶光学厚度及PM_(10)浓度整体高与其它节令。（6）个别情况下，济南PM_(10)浓度与气温、绝对湿度在秋冬两季呈明显正相干，在春夏两季相干性不明显；PM_(10)浓度与日照时（略..）数全年来看呈明显负相干；PM_(10)浓度与风速的相干关联不明显。（7）济南市低空逆温呈现频率与PM_(10)浓度的节令变更呈明显正相干；逆温月均匀厚度、接地逆温月均匀强度与PM_(10)月均浓度呈正相性，脱地逆温月均匀强度与PM_(10)月均浓度呈负相干。总得来看济南市冬季逆温层厚度、强度均较高，风速较小，大气迁徙扩散才能最差，不利于颗粒物的迁徙扩散。

以上为本篇毕业论文范文济南市PM_(10)传染特点及气溶胶光学厚度反演研究的介绍部分。

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