基于遥感信息的华北冬小麦区域成长模型及其模仿研究

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基于遥感信息的华北冬小麦区域成长模型及其模仿研究

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毕业论文范文题目：基于遥感信息的华北冬小麦区域成长模型及其模仿研究，论文范文关键词：基于遥感信息的华北冬小麦区域成长模型及其模仿研究
基于遥感信息的华北冬小麦区域成长模型及其模仿研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：正确的作物长势动态监测跟产量猜测对保障粮食保险，促进农业可持续发展存在非常重要的意思。卫星遥感估产跟作物成长模仿两项新技巧在作物监测跟估产方面有宏大的利用价值。然而，当作物模仿从单点研究发展到区域利用时宏观材料的获取跟参数的区域化方面存在很多艰苦，而遥感估产还不能真正揭示作物成长发育跟产量构成的内在机理、个体成长发育状况及其与环境景象前提的关联。二者各自的上风跟不足引发了研究人员对遥感信息与作物模型相结合技巧跟方法的关注。本研究旨在对这一方面进行研究跟探讨。本文进行了国外作物模型适应性调剂及修改完美，树破起合适华北地区的冬小麦成长模仿模型；将作物成长模仿模型与冠层辐射传输模型相嵌套，探讨了潜在出产程度下的作物模仿模型与遥感信息结合的方法，利用遥感信息校（本文此处忽略..）准作物模仿模型的某些关键过程或从新初始化／参数化作物模仿模型，以达到对作物模型的优化；初步树破了利用遥感信息的区域性作物模仿模型(WSPFRS)框架，并进行了实验研究。本研究为下一步实际水分供给前提下基于遥感信息的冬小麦成长模仿研究奠定了基本。重要研究论断有：(1)利用华北不同景象生态区代表站点的田间实验材料对WOFOST模型有关发育跟成长的冬小麦品种遗传特点参数进行了调剂。对与发育有关的温度跟光周期参数进行调剂的成果表明WOFOST、模型可能较好地模仿华北地区冬小麦重要发育期。利用FSEOPT程序或“试错法”对比叶面积、叶片衰老指数、调配系数、光配合用最大速率等成长参数的调剂使模型模仿成果的拟合优度均匀值((?))在0.11～1.51之间。借助WOFOST模型中夜间低温对同化物速（本文此处忽略..）率影响参数TMNF的低温阈值(T_(|ow))作为断定冬小麦开端越冬跟返青日期的指标，解决了WOFOST在越冬模仿方面的局限性。探讨了返青期生物量对冬小麦后期成长的影响，通过调剂返青期生物量，使模仿成果的拟合优度均匀值((?))增加了0.017～0.1528。经过适应性调剂的WOFOST模型可能较好地模仿潜在出产程度下华北冬小麦成长发育及产量构成过程，并为模型在区域标准上的利用打下很好的基本。基于遥感信息的华北冬小麦区域性模仿模型及其实验研究(2)利用作物冠层状况变量叶面积指数(LA功将经过华北冬小麦适应性调剂的作物模仿模型WOFOST跟通过调试测验的冠层辐射传输模型SAIL一尸ROS尸巨CT相嵌套，借助FSEOPT优化程序使嵌套模型模仿冠层的泥土调剂植被指数(SAV工)与遥感数据合成的SAVI达（略..）到最小以调剂作物模型的参数，如出苗日期跟返青期生物量，进而达到优化作物模型的目标。研究初步显示，利用遥感数据动态调剂返青期生物量时，拔节一抽穗期间获得遥感数据尤为关键，此间较少次数的遥感数据即能有效地进步作物模型的模仿后果。(3)利用地统计学中的IDw空间插值方法对景象数据跟与温度有关的作物参数进行空间插值。根据华北冬小麦景象生态类型品种的地带性分布特点对冬小麦部分品种参数进行粗略分区。探讨了遥感数据与作物、景象数据空间匹配的方法。利用空间格点上的作物参数、景象驱动变量跟遥感数据，根据作物模型跟遥感信息结合的方法初步树破了“区域遥感一作物模仿框架模型”(ws尸F尺S模型)。并编制了利用软件体系。通过ws尸FRS模型，进行了利用遥感信息调剂2()02一20():3年度华北冬小麦出苗日（文章此处忽略..）期跟返青期生物量的个例实验。利用GIS技巧对调剂后的模仿成果制图，可能看出出苗、开花、成熟期跟生物量积聚与实际区域分布更加合乎。本文对通过作物模型与遥感信息的结合来模仿区域作物成长发育跟产量构成的方法进行了探讨跟尝试，获得了一些初步论断。但因为本研究波及农学、地学跟遥感信息等多个方面，限于材料跟时光的绝对缺乏，在研究过程中还存在一些问题有待下一步深刻探讨。如累积误差分析、作物模型的进一步完美、有效的遥感数据预处理、sA工L一尸ROsPECT模型的参数调剂、遥感数据与作物模型的标准转换跟空间匹配、进一步扩大利用遥感数据调剂作物参数的范畴跟内容等。

以上为本篇毕业论文范文基于遥感信息的华北冬小麦区域成长模型及其模仿研究的介绍部分。

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