中国冬季气温的凑集典范相干分析跟猜测

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中国冬季气温的凑集典范相干分析跟猜测

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毕业论文范文题目：中国冬季气温的凑集典范相干分析跟猜测，论文范文关键词：中国冬季气温的凑集典范相干分析跟猜测
中国冬季气温的凑集典范相干分析跟猜测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本文采取NCEP／NCAR再分析材料中夏季的欧亚大海洋面温度、北半球500hPa高度、热带印度洋SST以及北太平洋SST的月均匀材料作为预报因子场，北京景象核心提供的中国160站冬季月均匀气温材料作为预报对象场的样本材料，通过典范相干分析树破预报关联，而（本文此处忽略..）后用凑集典范相干分析方法预报我国冬季气温，并分析预报技能及进行独破样本测验。成果表明，不同的预报因子对不同地区有不同的预报技能，本文实验的4个预报因子中，在以53a为练习期时，欧亚大海洋面温度为因子预报后果最好，北半球500hPa高度次之，再次是热带印度（略..）洋SST，最后是北太平洋SST。实验表明，利用多个预报因子的ECC方法，使得部分地区较弱的逼迫作用可能被辨认出来，它凑集了多个因子在不同区域的预报技能，因此比单因子场的CCA预报更能提供全面充实的预报根据，预报后果好于任何一个单因子场预报。采（本文此处忽略..）取回归法的凑集均匀预报，可能将不同因子对不同地区预报的重要性体现出来，因此比简单的等权凑集均匀方法预报技能更牢固。独破样本测验中，预报整体技能最高的是热带印度洋SST，其次是欧亚大海洋面温度，再次是北太平洋SST，北半球500hPa高度预报技能最低（略..）。独破样本测验同时也表明，用多少个单因子场预报的凑集均匀能补充单个成员预报的不足，采取回归法的凑集均匀提供了更全面充实的预报根据，预报技能更牢固。凑集典范相干分析方法能较好地预报出我国冬季气温有整体增暖趋势。

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