涡度相关法观测数据的质量评价和质量控制

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涡度相关法观测数据的质量评价和质量控制

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毕业论文范文题目：涡度相关法观测数据的质量评价和质量控制，论文范文关键词：涡度相关法观测数据的质量评价和质量控制
涡度相关法观测数据的质量评价和质量控制毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：涡度相关技术作为直接测定植被-大气之间CO_2、H_2O和能量通量的标准方法在全球碳循环和水循环研究中得到了广泛应用。对来自秦岭火地塘国家野外试验定位站近地面层通量观测系统的数据进行了FOOTPRINT(通量贡献区域分析),能量闭合,大气湍流统计特征,以及功率谱分析四个方面的数据质量评价。并（文章此处忽略..）根据火地塘站通量塔所在地的地形和气候条件对观测数据进行相应的质量控制。由于通量塔的地理环境和气象条件对其所作的数据质量控制有:平面拟合法进行倾斜校正;存储项校正;及通过WPL校正去除水热条件变化引的通量观测数据偏差;最后对火地塘站通量观测数据的U*值进行了讨论和阈值的确定。在数据插补中（此处忽略..）,采用人工神经网络双向时间序列插补模型,插补出短期缺失通量数据;对于长期通量观测缺失数据插补时则应用人工神经网络环境因子辅助参证模型,及各种与标量通量存在着明显生态学响应关系的环境因子的观测资料预测长期缺失通量数据。并结合Forestsite,Mongolia森林生态定位站2003年全年的N（略..）EE观测资料,剔除一定比例的数据。分别用平均昼夜法(MDV)和非线形回归法(MM-S),以及人工神经网络模型将剔除数据补齐,将各种插补方法所得的结果与原NEE观测资料进行对比。相关结论:通过数据质量评价表明秦岭火地塘国家野外试验定位站近地面层通量观测系统无论是选址还是设备安装和布局都比较令人（略..）满意。虽然在数据采集设备程序中加入了一部分校正程序,但是后期进行数据质量控制还是有必要的。通过平均昼夜法(MDV),非线形回归法(MM-S)和人工神经网络法插补效果的对比,结果表明两种基于人工神经网络的插补模型对通量观测缺失数据能够进行较好的插补。

以上为本篇毕业论文范文涡度相关法观测数据的质量评价和质量控制的介绍部分。

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