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南宁市空气污染特征及预报模型研究

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毕业论文范文题目：南宁市空气污染特征及预报模型研究，论文范文关键词：南宁市空气污染特征及预报模型研究
南宁市空气污染特征及预报模型研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：分析和预报污染物在城市空气中的扩散变化必须考虑局地特点，只有掌握了污染特征才能更好研究空气预报、控制污染。目前，国内外预报方法主要包括：统计预报和数值模型预报。本研究对南宁市2001～2005年SO_2、NO_2、PM_(10)、CO、O_3五种环境空气污染物浓度数据进行分析发现：SO_2年均值曾超标或接近标准上限，PM_(10)日（本文此处忽略..）均值超标率则高于SO_2、NO_2；除O_3小时浓度日变化曲线具有明显的单峰特征外，其余四种污染物小时浓度日变化均呈双峰型。空气污染物浓度变化主要受污染源排放和大气扩散条件影响，分析表明：市区SO_2主要来自于点源排放，而线源排放则对NO_2局地浓度存在明显影响，PM_(10)来源相对更复杂。受一定气象条件影响（略..），通常秋冬季CO浓度相对略高，而夏秋季O_3浓度升高。对南宁市污染物浓度与各气象要素相关分析发现：气压、气温对多种污染物浓度变化显著相关，风速对污染物浓度影响不太显著，相对湿度、露点、水汽压、雨量与污染物浓度相关关系欠佳。研究典型污染事件表明：五年间出现轻度污染共计68日，主要集中分布在1、10、11、12月份的（此处忽略..）秋冬季。当时天气系统影响基本上是地面为变性高压脊，高空有逆温。选择门限自回归的统计方法为基础开展预报模型研究。本文尝试在三个不同方面入手优化模型——通过预报和实测比较表明：选取日平均气压作为参与预报气象因子、360日作为建模资料长度、对数形式的数据转换后建立模型预报效果更佳。对于模型计算难以正确预报（文章此处忽略..）的特殊天气和特殊污染状态，则建议采用预报会商方式作出“订正预报”。最后以研究为基础，并结合环保监测部门日常业务工作流程需要，编制了“南宁城市空气质量门限自回归预报管理系统”软件，经使用表明运行平稳，效果良好。

以上为本篇毕业论文范文南宁市空气污染特征及预报模型研究的介绍部分。

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