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基于含混集的遥感图像品质评估的研究

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毕业论文范文题目:基于含混集的遥感图像品质评估的研究,论文范文关键词:基于含混集的遥感图像品质评估的研究
基于含混集的遥感图像品质评估的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:跟着遥感技巧的飞速发展,遥感影像在环境监测、防火救灾、景象预报跟测绘等范畴的广泛利用,尤其在测绘方面的利用,使得其价值地位得到了极大的晋升。对于进步遥感图像品质的各种算法以及对于遥感图像融合技巧方面的研究也日益增多。遥感数据作为地理信息体系与其余各种利用体系的重要信息来源之一,其数据的品质也直接影响着各种实际利用。因此,探讨遥感数据的处理方法以及处理成果的精度分析与品质评估存在重要的实际跟事实意思。目前对于遥感数据不断定性方面的研究多为对其分类属性数据不断定性的研究与探讨;而对综合考虑遥感影像数据处理的各种误差以及对数据处理的成果进行精度分析与质最评估,这方面的研究还比较少,对遥感影像数据的综合品质进行评估仍无标准可循。长期以来,很多研究工作者都对遥感图像产品的品质进行(文章此处忽略..)过大量的研究,其品质检查多以人眼目视断定为根据,这种“图像清楚,反差适中,色调均匀……”等定性描述的语言,越来越不能满意品质评判的须要,目前的评判标准缺乏必定的客观性。本文研究的目标是收集跟分析国内外与遥感影像品质度量相干的研究材料跟研究成果,对影像图像品质关键因素进行分析,探讨精度分析与品质评估方法,对遥感影像数据的综合品质评估方法做了初步的研究。以含混集为基本,全面阐述遥感影像品质评估的概念跟方法,提出可行的基于含混集的遥感影像的品质度量评估的方法,提出可行的遥感影像信息量、品质度量的模型,首次尝试采取五等二十五级的非常制的评估标准,树破了图像度量跟非常制之间的线性关联,通过对含混集的附属函数的应用,使得图像的品质定位达到了比较全面客观的标准。因为图像本身是为人类视(本文此处忽略..)觉服务的特别性跟复杂性,决定了任何简单的建模思维都很难完全同一别人的见解跟意识,因此本文采取较为合适客观定量标准的多因素的建模思维,而后由多位专业人员抉择各项参数进行打算,应用含混区间的算法,主动得出等级数量。这样的划分可能正确到25级程度,甚至更高。因此花费多位专家一些时光,对准断定义一类或者断定一批样本图像品质等级还是值得的,除此任何一个单靠打算方法跟个体的评判很难包容更多的世人看法,也就很难达到更好的客观性,必定人数的参加才干够保障评判的品质,这也恰是利用多人进行建模的思维的起因。以往对单一的图像品质,只能在五个品质标准“优,良,中,差,较差”中,凭主观参考其余数值估计而出。这样既不科学又不正确。本文攻破传统的仅仅依附多少个客观数据的主观评定,缺乏定量根据的比较式评估(略..)方法;根据专业人员的教训结合周到的含混逻辑算法,使得成果更科学。本文首先引入了影响遥感图像品质的多个因素,介绍了它们的概念特点,而后并结合自己将要从事的方向,提出了一系列英勇尝试,采取图像精度、辨别率、清楚度,图像坏点以及元数据跟阐明文件正确完全情况的指标项,结合含混数学的概念以及相干的运算,提出了附属度的定义,介绍了附属函数的意思跟树破方法,在阐述了含混集的基本概念之后,进一步阐述了区间值含混集的概念定义。最后假设案例进行实验,树破评估等级,断定等级分值分布,本例分五等二十五小级。树破附属函数,对具体的评分规矩具体阐述,根据区间含混集的算法得出每个指标的等级的附属度,断定属于的等级,持续反复运算可能得出属于的小级。这种评估的长处:1.尝试采取分值的定量标准进行衡量图像品(文章此处忽略..)质,摆脱长期以来依附多少个指标项数值,完全靠人的主观教训来断定的历史,使得划分等级更具体,更有可托度。2.算法比较科学,比简单均匀加权运算得出具体分值更科学,利用含混数学的附属度,既能更好的反应图像对各等级附属关联,又能更好的比较图像间的品质优劣。3.含混集附属函数的应用,使得等级便于根据实际须要进行调节,咱们采取的是国际上目前常用得五等级的划分方法,咱们也可能根据须要划分成更多更细的等级。4.另外这种多重等级划分的打算,须要附属函数的反复利用,有利于发挥打算机运算的特长。本文不足:1.对遥感缺乏实际工作教训,具体衡量的各指标项有待于进一步抉择,2.遥感图像品种跟用处的的多样性,使得权重的大小根据须要进行变革,本文难以给出答案,须要专业人员凭自己的意识给出。


以上为本篇毕业论文范文基于含混集的遥感图像品质评估的研究的介绍部分。
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