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基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究

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毕业论文范文题目:基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究,论文范文关键词:基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究
基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:合成孔径雷达干涉(InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR)是近年来发展起来的一种重要对地观测技术,已经在地形测绘、地面沉降、地震和火山监测等方面获得了广泛的应用。在InSAR数据处理中,最重要的步骤之一是相位解缠,(文章此处忽略..)而相位解缠的结果直接受到干涉图相位质量的限制。因此,必须要对干涉图相位进行滤波以降低噪声,提高其质量。近年来,国际雷达干涉界已发展多种滤波方法,包括空间域滤波和频域滤波,这些方法均能在一定程度上对InSAR干涉图降噪。但是,它们也有很多不足,例如,滤波参数的(文章此处忽略..)选取是以经验而定,具有很大的随机性;噪声的抑制效果并没有明显的提高,此外自适应也不够。基于上述不足,本文提出了一种基于信噪比的InSAR干涉图相位噪声抑制算法。该方法以信噪比作为自适应滤波的影响因子,对干涉图的相位进行平滑处理。基于信噪比滤波的思想对Glod(略..)stein干涉图滤波方法进行了改进,使Goldstein滤波参数α依赖于局部信噪比而作自适应变化,低信噪比区域强滤波,高信噪比区域弱滤波。这种改进在降低噪声的同时也有效地减少了信息的丢失。本文采用模拟和真实数据对新滤波算法进行了实验验证。实验结果表明,与经典(文章此处忽略..)的和改进的Goldstein滤波相比,新滤波算法不仅能更好地抑制干涉图中的相位噪声,而且能够较好地保持条纹的连续性。本文首次采用信噪比作为干涉图滤波的影响因子,由于信噪比是图像质量较为全面的评价标准,因此可以考虑将该算法推广到其他遥感图像滤波应用中。


以上为本篇毕业论文范文基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究的介绍部分。
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