合适于远程网络观测的地理图像紧缩引擎研究

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合适于远程网络观测的地理图像紧缩引擎研究

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合适于远程网络观测的地理图像紧缩引擎研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本文重要介绍了2.4m千里镜远程网络观测图像紧缩引擎中的小波紧缩算法及软件设计。目前小波变换的实际还不完美,利用算法的速度、复杂度、紧缩机能等方面还有不少缺点。如何抉择恰当的小波基、设置公道的量化门限、应用疾速算法、完美嵌入式码流（此处忽略..）构造图像紧缩中显得尤为重要。实现地理图像的实时紧缩是远程观测体系中亟待解决的困难,目前国内外利用的紧缩技巧都不达到真正机能最佳,因此研制出合适于远程网络观测的地理图像实时紧缩方法,存在重要实际意思跟实用价值。地理图像辨别率高、（略..）空间部分相干性弱、信息量大、噪声高,紧缩技巧不仅请求大紧缩比跟低失真度,特别请求实时性好,坚固性高。在综合比较了国内外各种紧缩算法、编码标准的基本上,选用基于小波变换的图像紧缩算法作为本名目研究工作的基本。在国内外相干范畴技巧（略..）发展调研的基本上,提出了面向远程网络观测的地理图像紧缩体系架构,研究了嵌入式零树编码算法,探讨了原始图像小波分解系数的特点。通过对标准EZW算法的分析,找出其存在的缺点,并针对这些问题,在小波系数的公道组织、多门限量化电平的设（略..）置、扫描次数等方面进行了更深品位的研究,从实际上推导了不同分解标准之间量化步长的成倍数关联。在算法实现的同时,介绍了如何利用SOCKET网络编程技巧实现地理图像的远程网络观测把持。最后,对实验成果进行了分析探讨。

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