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基于生物视觉原理的动态图像分析研究

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毕业论文范文题目：基于生物视觉原理的动态图像分析研究，论文范文关键词：基于生物视觉原理的动态图像分析研究
基于生物视觉原理的动态图像分析研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：动态图像分析是一个非常活跃的研究领域。传统的机器视觉理论在处理运动问题时遇到了一定的困难。本文从另一角度出发,通过深入研究生物视觉原理,在国内外的新近研究成果的基础上,给出了一个可用于真实图像序列运动感知的神经动力学模型并对其进行了仿真和分析。目前已知的运动和运动方向的感知涉及到视皮层的V1、V2、V3、MT和MST区,其中V1-（此处忽略..）V2是静态图像处理通路,MT-MST是运动图像处理通路。Grossberg的形状运动边界轮廓系统(FormotionBCS)便是建立在这些研究基础上的一个较为成功的运动感知模型。但是它侧重于视觉心理学现象的分析,不能直接用于真实场景下的运动检测。本文深入研究了运动感知的基本特性和真实场景下对动态图像处理的特殊要求,综合现有的几个（此处忽略..）运动模型,建立了一个并行式的真实场景下动态图像处理的新机制。首先,改进了静态边界轮廓系统(SBCS),对不同输入条件的图像进行亮度均衡等预处理,并计算出图像的静态边界;其次,设计了目标背景分离机制进行运动目标的提取,不仅简化了处理场景还能对遮挡问题给予很好的解决;最后,是对运动进行方向感知的核心计算模型。其思路是:先通过暂态细（略..）胞对运动进行方向检测,但是由于孔径问题的存在,此处目标的方向性是模糊的;然后通过短程滤波网络和空间竞争网络,实现了特征跟踪信号的提取;在MT-MST反馈回路中,基于长程方向组群和前注意反馈的特征扩散机制实现了由特征跟踪信号引发的运动俘获,得到了运动目标整体一致的方向感知。另外,静态通路和动态通路的相互反馈进一步增强了优势信（文章此处忽略..）号的强度。论文中还依据模型进行了计算机仿真。从几何图形的结构化场景到自然图像的真实场景,比较全面地选择和分析了各类动态图像序列。从仿真结果看,模型计算准确,适应性好,从某种程度上也说明了该模型是符合生物视觉系统的运动处理机制的。文中最后对本文的研究工作进行了总结,并对未来生物运动视觉的研究进行了展望。

以上为本篇毕业论文范文基于生物视觉原理的动态图像分析研究的介绍部分。

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