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藻类氧化塘最优化控制的生物标志物识别

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毕业论文范文题目:藻类氧化塘最优化控制的生物标志物识别,论文范文关键词:藻类氧化塘最优化控制的生物标志物识别
藻类氧化塘最优化控制的生物标志物识别毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:稳定塘工艺是一种广泛采用的污水处理技术,其工艺设计的主要内容是计算好氧塘的尺寸和个数。目前,对好氧塘的设计尚没有较严密的计算方法和设计标准,多采用经验数据进行设计并采用传统的监测指标评价其运行效果,这往往得不到最佳的效果。本论文突破传统的依赖经验数据的模式,采用监测氧化塘水体及底泥中碱性磷酸酶、蛋白酶等生(文章此处忽略..)物活性物质,探讨其与水体中待去除污染物,例如:TP、TN及有机物之间的相互关系,并利用这种关系进一步探讨氧化塘的净化机制,以此指导设计氧化塘并使氧化塘处理系统处于最佳的运行状态。由于氧化塘水体中的碱性磷酸酶、蛋白酶等生物活性物质来至该系统中的生物群落中的主要优势种群,能够反映该系统中生物群落对废水中的主要(此处忽略..)污染物质的适应能力,或从另一方面反映污染物对生物群落的胁迫效应。因此这些生物活性物质也是监测水体污染的重要参数,从而也改变了过去依赖经验数据进行设计的方式,建立更为科学的稳定塘理论计算方法和设计方法,并为该系统污水处理效果的科学评价提供科学依据。另外,本文针对藻类氧化塘存在的主要问题,提出了藻类固定化技术(本文此处忽略..),并利用固定化藻类对生活废水进行了处理实验,结果发现,藻类固定化可以提高藻类对生活污水的净化效果。同时,本文也探讨了两种固定藻类的方法,一种是利用海藻酸钠、PVA和CaCl_2等复合物包埋法固定藻体;另一种是诱导浮游植物着生的方法固定藻体,并分别监测了固定和不固定两种情况系统对氮、磷的去除率,比较了它们的技(本文此处忽略..)术效果,以期发现最佳的固定方法。藻类光合作用产生的氧气又为好氧微生物提供必须的氧气,这种友好的关系维持了系统的高效性。但是最终污染物的净化与废水的深度处理的实现是通过回收过剩的生物量来实现的,因此藻类生物量的合理回收与生物化学资源的合理利用是决定该种技术能否实际运用的关键因素,对此本文也做了相关讨论。


以上为本篇毕业论文范文藻类氧化塘最优化控制的生物标志物识别的介绍部分。
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