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雾天图像的还原技巧研究

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毕业论文范文题目：雾天图像的还原技巧研究，论文范文关键词：雾天图像的还原技巧研究
雾天图像的还原技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：因为大气散射景象的起因,在雾,薄雾,雨跟雪等恶劣气象前提下的图像有存在对比度低、色彩失真的特点。而当初的户外视觉算法只实用于清楚气象前提下的图像,这样一来,就重大地影响户外视觉体系的畸形利用。为了改进现有的户（本文此处忽略..）外视觉体系使得其能实用于所有的气象前提,有必要尝试为各种不同气象前提下的图像树破视觉模型,并提出相应的算法去除这种气象影响。雾天图像的还原是个很有挑衅性的课题,雾天图像的加强研究起步较晚,目前,越来越多的研究（本文此处忽略..）者把留神力集中到这个课题上。本文重要侧重于基于物理模型的图像还原方法。本文先对一些常用的雾天图像加强算法如直方图均衡化,部分直方图均衡化,插值直方图均衡化等方法进行了深刻的研究,然而因为恶劣气象的影响是跟着间（略..）隔传感器间隔的增加而呈指数增加的,因此,传统的空间不变滤波技巧并不能完全去除图像中的气象影响。为懂得决雾天图像的还原问题,本文接着又从大气物理模型的角度进行了分析,提出了一种以两幅不同退化程度的雾天退化图像作（此处忽略..）为输入,同时用简单的用户交互进行还原的方法。该算法用到了逆强度色度空间,并将其利用到大气物理模型中,对场景的清楚化还原实验证明了光学深度估打算法的有效性。此外,该交互式去雾算法也可用于各种图像处理软件中。

以上为本篇毕业论文范文雾天图像的还原技巧研究的介绍部分。

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