基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计

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基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计

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毕业论文范文题目：基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计，论文范文关键词：基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计
基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,由概率推理、模糊逻辑、神经网络、和进化计算等方法组成的智能系统,在医疗、电力、金融等领域得到了广泛的应用,特别是由概率推理和模糊逻辑两大技术开发出来的专家系统,其发挥的作用和所具有的影响力更是不可小窥,而且这样的专家系统已经广泛到许多行业的实践工作当中。例如,应用在电力领域内的电力故障诊断专家系统,应用在医疗上的病情诊断专家系统,应用在金融领域的投资预测专家系统等等。专家系统之所以得到如此广泛的应用,是因为（此处忽略..）专家系统自身拥有的优点决定的,专家系统主要是依靠逻辑推理和决策树这两大技术来模拟人类推理模式来实现的。因此,专家系统具备的优点包括：较强的知识表现性能、较强的不确定容忍能力、较强的逻辑解释能力。然而,专家系统仍然不可避免的暴露了它的缺点,对不完整数据的容忍能力较差、处理数据的灵活程度较弱、自学习能力很差、对原有数据进行再次挖掘的能力很差、对系统的可维护性较弱。专家系统之所以有这样或那样的缺点,追踪朔源,是因为专家系（此处忽略..）统知识库的设计模式所导致的。在设计专家系统的知识库时,一般是将领域专家根据经验归纳出来的规则逐条的录入到规则库中,一旦规则录入完毕,专家系统自身没有对原有知识进行更改或者添加的能力,只能人工的对知识库中原有的规则进行更改或者添加的操作,进而对知识库进行更新。如果想解决专家系统的这一弊端,可以通过改变知识库的设计模式来实现,尽然如此,就不得不借助于人工神经网络这一强大的技术手段了。人工神经网络是一项通过对平行数据进行（略..）处理来模拟人类大脑行为的智能技术,具有强大的自学习能力,形势比较灵活,易于维护,可以对不完备的数据进行处理,有较强的容忍能力和包容能力,更主要的是人工神经网络具有专家系统所不具备的数据挖掘能力和知识获取能力,恰恰弥补了专家系统自身存在的不足之处,打破了专家系统的“瓶颈”。现将人工神经网络植入专家系统当中,将其升级为人工神经网络专家系统,这样两大技术联合起来扬长避短,功能更加强大。如果再对人工神经网络的训练算法加以改（文章此处忽略..）造,那么专家系统的性能将会进一步提升,会出现一个具有自学习能力的专家系统,这样的专家系统会更接近于人类的思考方式,具有比简单的专家系统更高的“智慧”。本设计的第1章中对专家系统进行简单的介绍；在第2章中对传统的专家系统进行设计；在第3章中对人工神经网络专家系统进行设计；在第4章中将两种专家系统进行比较,通过比较体现出神经网络专家系统的优越性：在第5章中对本设计加以总结,并且在本所设计的专家系统的基础上提出展望。

以上为本篇毕业论文范文基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计的介绍部分。

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