水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究

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水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究

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毕业论文范文题目：水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究，论文范文关键词：水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究
水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：稻米品质改良是目前水稻研究中的热点和难点问题。氮素代谢在植物的新陈代谢中占主导地位,快速测定其含量,对研究植物氮素吸收、运输和代谢规律,确定农产品品质、营养价值等具有一定的意义。文章借助近红外技术,建立快速高效的稻米蛋白质含量测定技术分析平台,并应用于育种实践,为下一步优异基因的挖掘和特异功能稻的研发提供了操作基础。本文主要(1)以191份水稻糙米样品为材料,研究近红外漫反射光谱测定水稻糙米蛋白质方法和可行性(2)筛选北方粳稻种质资源,研究不同环境下、不同遗传背景糙米蛋白质含量效应(3)蛋白质含量高的种质资源和农艺性状好的品种配制组合,进行杂交组合后代蛋白质含（文章此处忽略..）量的遗传、分离、变异、与单株产量间的相关性分析,结果如下:1.借助偏最小二乘法(PLS)分析191份糙米样品,采用优化模型的目标函数R/(1+RMSECV),对近红外PLS定量分析模型进行优化研究,目标函数作为模型优化目标的判定,综合了模型的两个重要参数,使评判标准更加客观准确,克服了以往同类研究中单一参数评价的弊端,结果表明:最优光谱数据预处理(一阶导数与多元散射校正)函数值0.73、最佳谱区的目标函数值0.74(谱区为11998.9cm~(-1)-5449.8cm~(-1)和4601.3cm~(-1)-4246.5cm~(-1)),说明目标函数不失为模型优化的一个重要的参考指标;比较各种不同的光谱预处理方法和谱区选择的效果,说明采用一（此处忽略..）阶导数和矢量标准化预处理、谱区为11998.9cm~(-1)-5449.8cm~(-1)和4601.3cm~(-1)-4246.5cm~(-1)建立的校正模型检验和预测效果最佳,其决定系数为0.9886,相对标准偏差RSD为2.1%,表明近红外反射光谱这种简单、方便、快速的分析技术,非常适用于低世代育种材料的筛选和水稻糙米蛋白质含量的快速测定。2.筛选688份优异种质资源,研究不同环境、不同磷水平糙米蛋白质含量变化,结果表明:测定的粳稻种质资源蛋白质含量变幅6.34-19.63%,平均含量为11.75%,含量在16%以上的稻种共14份,占总数2%,可供水稻品质育种工作者在以后的高蛋白质育种中选择利用,筛选出低于7%品种3份,占总数0.4%,可供培育低含量有特殊作用功能性的水稻（此处忽略..）品种选用;不同来源和类型的品种蛋白质含量存在广泛差异,不同品种间差异极显著、环境间差异显著、磷处理差异不显著,蛋白质含量的变化与不同磷水平处理下生物产量的增减有相同的趋势,说明水稻植株氮代谢与磷元素的吸收存在极显著正相关。3.分析水稻蛋白质育种中杂交组合后代蛋白质含量的遗传、分离、变异、与单株产量间的相关性,结果表明:水稻蛋白质含量F_2到F_3代广义遗传率不高于30%;杂交组合后代籽粒蛋白质含量,单株分布呈单峰连续变异,这也证明了水稻蛋白质含量是多基因控制的数量性状,这与前人的研究结果是一致的;蛋白质含量与单株产量存在显著的负相关,说明期望获得兼（此处忽略..）顾稻米产量与蛋白质含量两个目标性状的优良品种有一定的难度。研究中分析筛选优异种质的杂交后代,蛋白质含量的母体效应比较明显,提出了粳稻蛋白质育种的改良策略:以蛋白质含量高的材料做母本,产量高、农艺性状好的品种作父本,可以增加优质基因筛选的机率,加快育种进程。

以上为本篇毕业论文范文水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究的介绍部分。

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