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残余产量模型在不同渔业中的研究

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毕业论文范文题目：残余产量模型在不同渔业中的研究，论文范文关键词：残余产量模型在不同渔业中的研究
残余产量模型在不同渔业中的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本文利用目前常用的四种残余产量模型对五种渔业前提下的渔业生物种群及北大西洋箭鱼种群xiphiasgladius评估成果作了比较。四种残余产量模型在充分捕捞且管理良好的渔业1中评估后果较好而在捕捞不足的渔业2中后果较差；Schnute模型在充分捕捞的渔业如渔业1、3、4、5、尤其是在低生物量的渔业（文章此处忽略..）3中评估后果较好，但不合适评估未充分捕捞的渔业，如渔业2；Walters-Hilborn模型(W-H模型)实用于各种渔业，尤其是渔业1、4、5；在适度捕捞渔业中如渔业3、4，模型对参数q的估计较其它参数濒临真值；在北大西洋箭鱼(xiphiasgladius)渔业的评估中，W-H模型跟D-Fox模型对MSY（本文此处忽略..）的估计约为14000吨，濒临于Prager(1996)的成果。作者初步探讨了残余产量模型作出公道评估的渔业前提，认为渔业种群必须经历适度捕捞跟种群恢复阶段是残余产量模型正确评估种群资源所需的渔业前提。个别而言，越复杂的回归模型总能得到很高的回归系数r~2，所以应当从生物学的角度来测验模型成果的坚固性。在研究（本文此处忽略..）中作者采取了一种新的模型成果坚固性测验的标准，坚固性指数re(thereliableindex)。这一指数是在Prager(1996)的Coverage指数(Cindex)的基本上构成的，re指数既体现了观测数据的生物学上的可估程度，又体现了模型成果的危险程度。对六种渔业的研究表明re指数能比较正确的唆（此处忽略..）使残余产量模型的评估后果，而Coverage指数不实用当模型回归呈现重大误差的情况。对6组渔业数据的逐年分析表明，参数r跟q估计值之间有着很高的正相干性，参数r、k跟q、k估计值之间有很高的负相干性。

以上为本篇毕业论文范文残余产量模型在不同渔业中的研究的介绍部分。

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