基于图像声纳的浅海鱼群分类识别算法研究

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基于图像声纳的浅海鱼群分类识别算法研究

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毕业论文范文题目：基于图像声纳的浅海鱼群分类识别算法研究，论文范文关键词：基于图像声纳的浅海鱼群分类识别算法研究
基于图像声纳的浅海鱼群分类识别算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：基于图像声纳技术的浅海鱼群分类识别算法研究这一课题,是浙江省农口重大攻关项目“浙江浑水区深水网箱水下检测设备开发”的一部分,主要针对浅海养殖技术的迫切需要而展开工作。课题主要内容是利用成熟的图像声纳技术（此处忽略..）设计图像采集设备,对采集到的图像进行跟踪处理。处理内容包括对声纳图像进行图像变换、图像增强、图像特征分析、图像匹配识别等。本课题主要涉及数字图像处理和模式识别这两门学科领域。鱼群识别的内容包括对网箱养殖（本文此处忽略..）鱼的种类和其生长阶段的识别,准确地判断出该种类的鱼是否已经成熟并可以被捕捞,因而提高养殖作业的效率和资源的利用率,满足人们对渔业资源的需求。本算法研究的中心思想是以数字图像处理理论为前提,深入了解和应用（此处忽略..）智能图像处理技术,参照前辈们已经研究出有关数字图像处理的算法,如指纹图像识别、光学字符识别OCR、遥感图像分析等。使用Matlab中的数字图像处理工具箱DIP(DigtalImageProcess)和面向对（本文此处忽略..）象的设计工具GUI(GraphUserInterface),对鱼群声纳图像进行图像滤波、图像增强、边缘检测、图像二值化等处理,并从图像中读取鱼体体态分布及大小等特征数据,整理现有数据并建立专家数据

以上为本篇毕业论文范文基于图像声纳的浅海鱼群分类识别算法研究的介绍部分。

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