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基于遗传算法的道路选线优化方法研究

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毕业论文范文题目:基于遗传算法的道路选线优化方法研究,论文范文关键词:基于遗传算法的道路选线优化方法研究
基于遗传算法的道路选线优化方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:本文从道路优化设计方面的理论出发,研究探讨道路选线问题,提出了一个基于费用的道路选线优化模型。本研究旨在提高道路选线的效率,优化道路选线结果,为道路设计工作者和相关领域的研究者提供新的思路和方法,以使在道路选线工作中能够更加高效、科学、准确地找寻到最优的新建道路空间线形方案。本论文研究的模型是在给(文章此处忽略..)定新建道路起、终点的条件下,将道路选线中需要考虑的各种因素转化为费用因素,确定一个以费用最小为最佳的道路空间线形方案的优化问题。该模型以地理信息系统为平台,将原始CAD数字地形图分层整饰后导入GIS,建立选线区域的空间数据库,并根据模型的数据需求对不同的图层添加不同的属性字段。在此基础上,采用遗传(文章此处忽略..)算法求解。在地理信息系统中,首先根据控制点的不同,随机生成新建道路空间线形优化方案的集合,并自动详细设计每一个候选方案的平面线形和纵断面线形。接着计算道路候选方案本身导致的各项费用,包括基本建设费用、土方工程费用、占地费用、桥梁隧道建设费用、养护费用;同时计算道路使用者的费用,包括出行时间成本费用(文章此处忽略..)和车辆驾驶费用;对道路穿过湿地和耕地时,施以一定的惩罚费用,使线路尽量避开这些高费用区域。将以上各部分费用累加求和作为候选方案的总费用,在GIS中自动化道路线形设计无法完全满足道路设计规范的所有限制,采用惩罚函数加以弥补。在遗传算法中,将候选方案作为种群人口,每个方案中的控制点作为人口染色体中的基(略..)因,将方案所产生的费用值、使用者费用值、惩罚函数费用值这三者设计为人口的适应度值。初始化种群人口,计算人口的适应度值,经过遗传算法的选择、交叉和变异,逐代进化,达到终止条件,得到一个最佳的新建道路的空间线形方案。通过试验来检验模型,验证了该模型在道路选线中是有效的、可行的,具有良好的应用价值。


以上为本篇毕业论文范文基于遗传算法的道路选线优化方法研究的介绍部分。
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