基于高阶统计量的OFDM信号检测技巧的研究

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基于高阶统计量的OFDM信号检测技巧的研究

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基于高阶统计量的OFDM信号检测技巧的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：正交频分复用(OFDM)技巧是一种存在很强抗多径烦扰、码间烦扰跟窄带烦扰以及很高频谱利用率的高效数据传输技巧,已经广泛利用在非对称用户环路(ADSL)、数字音频播送(DAB)、高清楚度数字电视(HDTV)、无线局域网(WLAN)等体系中。（本文此处忽略..）将来的无线挪动通信请求可能提供高速数据传输跟宽带多媒体业务,因此正交频分复用技巧将受到越来越多的关注,并将成为下一代挪动通信的核心技巧之一。通信信号的主动辨认跟调制参数的估计长短合作通信跟认知无线电中的关键问题。本文首（文章此处忽略..）先扼要的介绍了挪动信道的特点及OFDM的基本原理,并对OFDM的轮回前缀的作用、OFDM的均衡及OFDM的信道估计方法等关键技巧作了扼要的介绍。而后研究了基于高阶累积量的OFDM信号的辨认算法。首先对检测信号进行了采样（本文此处忽略..）、Hilbert变换、归一化等预处理工作。其次利用OFDM信号存在高斯渐进性的特点,采取4阶累积量对OFDM信号辨认,经实际推导跟仿真分析表明该方法有很好的辨认后果。最后针对单载波信号通过Rayleigh信道后也会浮现高（略..）斯渐进性的特点,利用基于高阶矩的辨认方法进行了仿真分析。同时研究了一种可变长自相干算法对OFDM信号的时域参数进行盲检测,在Matlab中对该算法进行仿真,成果分析表明该算法可行、有效。

以上为本篇毕业论文范文基于高阶统计量的OFDM信号检测技巧的研究的介绍部分。

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