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进展期胃癌淋巴结转移的猜测方法比较

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毕业论文范文题目：进展期胃癌淋巴结转移的猜测方法比较，论文范文关键词：进展期胃癌淋巴结转移的猜测方法比较
进展期胃癌淋巴结转移的猜测方法比较毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：胃癌是世界范畴内常见的恶性肿瘤，其发病率位于各类肿瘤首位[1.2]，据统计，每年约有647000人逝世于胃癌，在我国，胃癌逝世亡率仅次于肺癌、肝癌，重大威胁人类的生活及健康。胃癌发病隐匿，发明时大多已为进展期，我国进展期胃癌占所有胃癌病例的90%左右。其最常见的转移道路是淋巴结转移，淋巴结转移是致胃癌患者复发跟逝世亡的重要因素[3]。故术前评估胃癌淋巴结转移有助于抉择公道的淋巴结打扫范畴，对断定预后亦非常重要。目前胃癌淋巴结转移术前评估方法有影像学检查，包含CT、内镜超声（EUS）、磁共振（MRI）、正电子发射断层显像（PET）等，还有分子生物学标记物、前哨淋巴结（SLN）、打算机技巧（文章此处忽略..）等，然而这些方法均各有不足，本研究试用多层感知人工神经网络（MLP）及Logistic二元回归分析的方法术前猜测进展期胃癌患者淋巴结转移情况，以探讨更好的术前猜测方法。目标：根据进展期胃癌患者的性别、抽烟、发病年纪、喝酒、病史时光、首发症状、部位、浸润深度、病理类型与胃镜下Borrmann分型，通过多层感知人工神经网络及logistic二元回归分析的方法猜测患者是否产生淋巴结转移，并对两种统计学方法的猜测效力进行比较。以寻找猜测进展期胃癌淋巴结转移情况的有效方法。方法：对2003年1月至2011年12月在吉林大学中日联谊病院住院并行手术医治、术后病理确诊为进展期胃癌的700例患者，分辨进行（此处忽略..）性别、发病年纪、病史时光、首发症状、抽烟、喝酒、产生部位、浸润深度、病理类型、胃镜下Borrmann分型及淋巴结转移情况的收集跟统计，用多层感知人工神经网络及logistic二元回归分析的方法对其术前材料分析、统计，此步骤由SPSS17.0统计软件包实现，并绘制受试者工作特点（ROC）曲线，根据曲线下面积大小比较两种统计学方法在进展期胃癌患者淋巴结转移猜测方面的效力。成果：卡方测验单因素分析成果显示：胃镜下Borrmann分型、肿瘤产生部位、病理类型及浸润深度4个因素组间差别有明显统计学意思，为“危险变量”。基于4个“危险变量”树破的多层感知人工神经网络组1（ANN1）猜测进（略..）展期胃癌患者淋巴结转移的正确率为70.4%，ROC曲线下面积为0.796。用10个未筛选的临床变量树破的人工神经网络组2（ANN2）猜测淋巴结转移的正确率为75%，ROC曲线下面积0.831。Logistic二元回归分析显示，与进展期胃癌淋巴结转移存在明显相干性的变量按相干性由大至小顺次为：胃癌的浸润深度、胃镜下Borrmann分型、喝酒史、病理类型及产生部位。将10个临床变量输入SPSS17.0软件进行Logistic回归分析，体系主动筛选此5个变量带入Logistic回归方程，其断定进展期胃癌患者淋巴结转移的正确率为69.3%，ROC曲线下面积为0.771.论断：1.进展期胃癌淋巴结转移与浸润深度、产生部位、胃镜下Borrm（文章此处忽略..）ann分型、喝酒及病理类型相干性明显。2.自变量越多、样本数越大、人工神经网络越密集，MLP猜测淋巴结转移的正确率跟特异度越高。3.在自变量少时，人工神经网络较Logistic回归分析无明显上风；在自变量多时，多层感知人工神经网络猜测进展期胃癌淋巴结转移的正确率高于Logistic二元回归分析。4.人工神经网络与临床材料的结合，可用于术前猜测进展期胃癌淋巴结转移情况，为手术术式及术后医治打算的抉择、预后的断定提供领导意思。

以上为本篇毕业论文范文进展期胃癌淋巴结转移的猜测方法比较的介绍部分。

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