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基于幂函数分布的次序统计量的随机序

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毕业论文范文题目：基于幂函数分布的次序统计量的随机序，论文范文关键词：基于幂函数分布的次序统计量的随机序
基于幂函数分布的次序统计量的随机序毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随机序是研究随机变量之间关联的序的总称。研究随机序有很重要的事实意思,在事实世界中的随机模型过于复杂很难严格处理的时候,随机序实际为咱们提供了很好的近似方法,得到咱们所关怀的某些量的近似高低界(或者其中之一)；其它重要方面的利用还包含排队论、坚固性实际、感染病学、经济学（略..）实际、保险精算科学等范畴。本文在把持的前提下探讨幂函数分布的次序统计量的个别随机序问题。即探讨服从幂函数分布的次序统计量当其中一个参数满意把持前提时,它的个别随机序的问题。本文重要应用了Schur凹函数跟Schur凸函数的定义、充要前提及其性质来证明次序统计量的个别（文章此处忽略..）随机序问题。本文得到如下两个论断：(1)设X=(X1,X2,…,Xn)跟Y=(Y1,Y2,…,Yn)为服从于存在雷同的参数c,不同参数(?)=((?)1,(?)2,…,(?)n),μ=(μ1,μ2,…,μn)的幂函数分布且X1,X2,…Xn,Y1,Y2,…,Yn彼此独破,假如θmμ,那么：(?)c0有：X(i)≤stY(i)i=1,2,…,n。（本文此处忽略..）(2)设X=(X1,X2,…,Xn)跟Y=(Y1,Y2,…,Yn)为服从于存在雷同的参数θ,不同参数c=(c1,c2,…,cn),c'=(c1',c2',…,cn')的幂函数分布且X1,X2,…Xn,Y1,Y2,…,Yn彼此独破,假如cmc',那么：(?)θ0有：X(1)≤stY(1)i=1,2,…,n-1;X(n)=stY(n)。在坚固性实（此处忽略..）际研究中,探讨k/n体系占领重要的地位,而研究k/n体系的坚固性实际等同于研究次序统计量的问题。

以上为本篇毕业论文范文基于幂函数分布的次序统计量的随机序的介绍部分。

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