基于图像的公共汽车人数主动统计技巧研究

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基于图像的公共汽车人数主动统计技巧研究

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毕业论文范文题目：基于图像的公共汽车人数主动统计技巧研究，论文范文关键词：基于图像的公共汽车人数主动统计技巧研究
基于图像的公共汽车人数主动统计技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本论文针对公共汽车客流量统计不正确、速度存在延迟的现状,结合图像辨认跟DSP(DigitalSignalProcessor)技巧,提出了一种辨认率高、统计速度快的数字图像辨认体系,并申报国度发明专利《基于图像的公共汽车人数主动统计仪》。图像预处理跟客流统计是本论文算（略..）法研究的重点。在预处理方面,结合数学状况学实际,提出了一种新的基于数学状况学的小波阈值降噪方法;在对含混加强方法深刻研究的基本上,实现了改进的基于直方图的含混加强算法;利用灰度规一化算法对图像进行光芒补充,打消了光芒的变更给图像的辨认带来的不利影响;利用改进的背（略..）景打消算法,为下一步的特点提取奠定了基本。人数辨认方面,在对图像内容具体分析的基本上,提出了基于人脸的图像外形特点提取算法,以目标区域的核心坐标作为特点点;利用基于统计辨认的方法对客流量进行正确的统计。以上算法经实验验证,获得了良好的后果。本论文根据嵌入式体系的（此处忽略..）设计准则、设计思路跟体系的功能须要,对全部硬件体系进行了公道的模块划分,并提出体系的总体设计打算;根据体系的硬件组成,顺次具体叙述了视频源处理电路跟DSP外部接口电路的设计原理及具体实现思路;在懂得软件程序开发环境跟流程的基本上,提出了一些软件优化的具体办法。与（此处忽略..）目前风行的公交客流主动统计体系比拟,本体系在运行速度上,利用DSP进行图像处理,体系运算速度快,可能做到实时的人数统计;在辨认的精度上,利用简单而有效的图像辨认算法进行了正确的人数统计,获得了较好的后果;在构造上更加简单,本钱更低,易于操作,便利调试。

以上为本篇毕业论文范文基于图像的公共汽车人数主动统计技巧研究的介绍部分。

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