PA条件不成立时GEE方法中的估计和检验问题

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PA条件不成立时GEE方法中的估计和检验问题

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毕业论文范文题目：PA条件不成立时GEE方法中的估计和检验问题，论文范文关键词：PA条件不成立时GEE方法中的估计和检验问题
PA条件不成立时GEE方法中的估计和检验问题毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在临床医学、流行病调查、健康护理、生物学以及生态学研究中，纵向数据分析的方法越来越流行。其特点是多个观测个体在不同时间点上的重复观测，优点是可以区分群体效应和个体内部的时间效应，在纵向数据研究中，边际回归模型和与此相关的广义估计方程(GEE)的方法也越来越多地应用到纵向数据分析中来，但是Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中（略..）有一个重要的条件，即PA条件。如果该假定不能满足，可能得不到相合的估计，由此进行的统计推断的效率可能不高，本文主要通过具体的模型和数值分析，讨论了PA条件对GEE方法的估计和检验的影响。以便今后使用GEE方法来分析纵向数据时，能注意验证PA条件是否成立，并选择适当的统计分析方法。本文首先在第一章介绍了纵向数据和广义估计方程的理论以及研究情况。第（略..）二章主要讨论了在PA条件成立和不成立两种情况下，GEE估计的性质。本章应用简单的AR(1)模型通过不同的协变量结构定义了两个模型，其中一个PA条件满足，另一个则不满足。由此得到GEE估计的偏差性质和方差估计的性质。在选择独立相关结构(即对角工作协方差矩阵)和一般的相关结构(一般的工作协方差矩阵)下分别得到广义估计方程估计，本文模型中则是普通的最小二乘估计(OL（此处忽略..）S)和广义最小二乘估计估计(GLS)，进行了比较。本文第三章，主要讨论了PA条件对于基于广义估计方程得方法关于回归系数的检验的影响。本章对两个常用的检验统计量Wald和Score统计量分析了PA条件对于它们的分布和检验效率的影响。由于PA条件不成立，回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的，从而得到的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布拉，（略..）从而对于检验的效率也产生了一定的影响。本文§2．2和§3．2分别是本文的重点创新的地方。此外，在第四章通过数值模拟，可以看出PA条件是如何对基于GEE方法的统计推断包括估计和检验产生影响的。同时进行了一些探索性分行，发现对统计推断有影响的还有其它相关影响因素，比如协变量结构、相关结构实际的处理效应等。

以上为本篇毕业论文范文PA条件不成立时GEE方法中的估计和检验问题的介绍部分。

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