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基于数据仓库的制造企业产品销售分析

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毕业论文范文题目：基于数据仓库的制造企业产品销售分析，论文范文关键词：基于数据仓库的制造企业产品销售分析
基于数据仓库的制造企业产品销售分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：计算机辅助决策技术可以整合制造型企业的生产、经营、设计、制造系统中的数据，提供准确有效的决策支持信息，使管理决策者能够及时掌握企业运营状况，快速进行决策，为企业带来丰厚的经济回报。因此，面向企业管理开展决策支持技术的研究和应用具有重要意义。决策支持系统应用于企业建（文章此处忽略..）立起生产销售分析体系，能够获得准确、全面、及时的状况信息，发现并深入分析问题，提供人机互动的平台。本文重点针对某化学建材生产集团的产品销售，基于数据仓库技术进行了联机分析和数据挖掘研究，主要研究内容和成果如下：(1)研究了如何在原有单一联机分析系统的基础上，应用统计回归（文章此处忽略..）与聚类数据挖掘方法将原有的销售分析系统，扩展为联机分析与数据挖掘相融合的系统。(2)讨论了面向销售分析的数据仓库设计过程，建立数据仓库的逻辑模型和物理模型，并实现对销售分析主题数据的抽取、转换和向数据仓库的加载。(3)基于Micorstrategy实现了产品销量联机分析的实体（此处忽略..）、事实、度量等构件的设计，创建不同的销售报表，并对报表的进行钻取、统计分析，获得直观的结果显示，便于企业进行生产管理，制定生产计划。(4)基于Matlab，对企业关键产品的年度总销量提出了统计回归分析模型，并进行了回归分析实现。(5)提出了基于产品销量的营销中心简单分类方法，（文章此处忽略..）建立了基于销量的K-Means营销中心的聚类模型，应用C++Builder进行了聚类算法实现。论文的研究成果在企业中进行了实际验证和应用，能够分析产品的销量情况，产品销售的地域差距，预测销量趋势，考核分公司业绩。应用效果良好。

以上为本篇毕业论文范文基于数据仓库的制造企业产品销售分析的介绍部分。

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