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视频对象运动分析与人脸检测试验系统

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毕业论文范文题目：视频对象运动分析与人脸检测试验系统，论文范文关键词：视频对象运动分析与人脸检测试验系统
视频对象运动分析与人脸检测试验系统毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：人脸的检测和识别是众多基于对象的视频应用的技术基础，这些领域包括基于对象的编码和交互、智能人机接口、计算机视觉等。在视频会议、可视电话、身份鉴别、动态场视觉监控等场合中，以人体为主要对象的视频图象越来越多。针对这些领域的应用要求，本论文以视频图象中头肩区域为对象，研究视频对象的运动分析方法、检测静止背景中人体(主要是（此处忽略..）头肩)的运动方向和速度，实现头部的定位与提取。本文研究了MPEG中基于块的运动估值与补偿技术，提出一种基于运动矢量统计的运动分析方法。根据最小平均绝对差值(MAD)准则，利用三步搜索算法，计算出相邻两帧视频图象中各子块的运动矢量，该算法通过对运动矢量场中的运动矢量进行统计、分类，找到物体运动的主要方向，而主运动方向上的平（略..）均运动矢量就是物体运动的整体矢量。该方法计算简单、运算速度快。为了确定图象中人脸的位置，本文引入帧间信息处理技术，采用差分分析方法并利用预处理后差分图象的统计特征，提出一种基于二阶微商算子的人脸定位方法。该方法计算人脸在两个投影方向上的统计特征，使用二阶微商算子估计投影曲线斜率的变化，进而找出人脸的外接矩形，判断头（文章此处忽略..）部在图象中的位置。该算法不仅运算速度快、定位准确，试验效果好，并且为下一步的工作打下了良好的基础。本课题的输入数据是使用黑白摄像头和视频图象采集卡得到的数字视频。基于FlyVideo98-EZ视频采集卡，本文利用VFW(videoforwindows)技术，编写了视频采集捕获程序，并建立了一个视频数据采集软件平台。该系统可（文章此处忽略..）以实现视频信号的纯软件采集、存储、数据格式转换和显示，并为进一步的实际应用提供了功能扩展软件接口。在上述算法研究的基础上，本文构成了一个基于内容的人脸检测试验系统。针对视频图象人脸检测的应用，该系统可以对视频图象进行实时捕获、存储、预处理，通过运动检测和运动分析计算运动矢量，实现了人脸的自动定位。

以上为本篇毕业论文范文视频对象运动分析与人脸检测试验系统的介绍部分。

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