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基于统计的网页质量评价技术研究与实现

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毕业论文范文题目:基于统计的网页质量评价技术研究与实现,论文范文关键词:基于统计的网页质量评价技术研究与实现
基于统计的网页质量评价技术研究与实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:随着Intenlet/Interanet相关技术的发展,网上信息量迅速膨胀,但同时,网络信息的质量良莠不齐。为了更有效利用网络信息资源,如何对网络信息资源的质量进行评价越来越成为一个迫切的课题。目前,许多国内外学者,给出了网络信息资源评价对象、评价指标及评价方法等;同时,对网络资源的(略..)评价也取得一定的发展,其中基于链接关系的网页质量评价取得了显著的效果,并产生了经典的方法,如PageRank,HITs等。然而并没有针对论坛这种用户占主导性的网页的质量评价,本文提出了基于统计的网页质量评价,采用统计机器学习的方法实现对论坛网页的质量评价。本文采用机器学习的方法,针对(略..)特定领域的论坛,进行网页质量评价,主要从论坛网页的浏览数、回复数、正文长度、正文包含关键词的个数等方面来衡量一篇网页的质量。本文首先研究论坛网页的抓取功能,包括列表网页的识别和列表网页的内容抽取,列表网页的识别从网页结构和网页内容两方面着手,而对列表网页的内容抽取则采用基于相似度的方(本文此处忽略..)法;其次,采用基于统计的方法实现网页正文的抽取工作;再次,采用编码范围和n-gram语言模型相结合的方法实现对未指明编码方式的网页的编码识别;最后,利用最大熵模型,提取网页的内容特征,实现模型的训练和对网页质量的判断,在模型的训练过程中,主要解决了特征词的提取和非平衡数据集的训练两个(文章此处忽略..)问题,其中提出用投票法来实现特征词的提取,而采用经典的over-sampling方法解决非平衡数据集问题。本文的研究有利于实现论坛网页的信息过滤,使网民能够更有效地利用网络信息资源。当将其应用于特定产品时,能够只返回对产品质量反馈的帖子,使厂商能够有效,高效地了解用户反馈。


以上为本篇毕业论文范文基于统计的网页质量评价技术研究与实现的介绍部分。
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