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成象测井资料的裂缝自动识别方法研究

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毕业论文范文题目：成象测井资料的裂缝自动识别方法研究，论文范文关键词：成象测井资料的裂缝自动识别方法研究
成象测井资料的裂缝自动识别方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：裂缝和孔洞的自动识别是成象测井资料解释的重要内容，同时也是油藏和储层非均质研究的重要内容。裂缝不仅是油气的储集空间，又是其渗流的通道，它更是控制裂缝性油藏产能大小的重要因素。开展成象测井资料的裂缝自动识别技术研究将有利于成象测井解释这门学科的建立和发展，而且在现场应用中也具有重要价值。本文从（略..）图象处理理论入手，在充分了解各种裂缝在成象成果图上形态特征的基础上，将成象测井资料扫描进机，转换成BMP图象格式以便获取图象数据。由于图象中不可避免地存在随机噪声和曝光不足，所以在图象识别之前，采用平滑算子和灰度拉伸算法对图象进行图象予处理，以达到去除噪声和增强图象的对比度的目的，使裂缝信息（略..）有效地从背景中突现出来。本文优选了Sobel算子和Kirsch算子对裂缝边缘进行了有效的提取，并依据直方图技术的阈值分割技术对裂缝图象进行了裂缝的分割与提取以减少裂缝图象的数据量，该算法具有一定的灵活性和革新性。此外，还重点介绍了常见的如Hough变换、轮廓提取与跟踪、数学形态学等图象处理方（文章此处忽略..）法的原理与相应的算法。针对裂缝的两种常见的形态：过井裂缝和垂直裂缝，分别采用了Hough变换和轮廓提取与跟踪算法对裂缝进行自动识别；同时也针对碳酸盐岩中孔洞比较发育的特点，对孔洞采用二值图象的轮廓提取与跟踪技术进行了自动识别。两种算法具有较强的针对性、鲁棒性、抗干扰性。针对以往常规测井计算裂（本文此处忽略..）缝参数的困难性和数值模拟的复杂性以及对仪器的依赖性，采用基于图象处理技术的数学统计方法对裂缝的宽度、裂缝的视长度、裂缝的视面积、裂缝的面孔率和孔洞的中值、孔洞的面孔率等参数进行了定量计算，并研制了依靠图象处理技术有效确定裂缝和孔洞参数的算法，经研究实践表明，该算法具有一定有效性和独创性。

以上为本篇毕业论文范文成象测井资料的裂缝自动识别方法研究的介绍部分。

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