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规则和统计相结合的分词算法

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毕业论文范文题目：规则和统计相结合的分词算法，论文范文关键词：规则和统计相结合的分词算法
规则和统计相结合的分词算法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：我们已经进入一个信息革命的新时代，这个信息时代的显著特点是计算机在人类生活的各个方面，起着越来越大的作用。自然语言是人们最重要的交际工具，它与信息处理有着十分密切的关系。在书面汉语中，词在句中没有显式的标记。因此，理解汉语的首要任务就是把连续的汉字串分割成词的序列，即自动分词。目前大多数分词研究都完全依赖计算机完成切分工作，不希（文章此处忽略..）望人工介入。但其结果往往不尽如人意。因为计算机要想准确切分文本，就一定要建立在对文本语义理解的基础之上；而要想让计算机能够理解中文语义，则首先要进行分词。不难理解，陷入这样的循环之中，是很难得到理想的切分结果的。作者在本文中提出了一种新的规则与统计相结合的分词方法。本方法的新颖之处在于，解决了理解与切分孰先孰后的两难问题，通过人（此处忽略..）工介入来选择特定领域词库，从而缩小了规则匹配的范围，提高了词库与待切分语料的匹配度；在此基础上，优先采用规则方法初分语料，最后使用统计方法对已切分的语料进行进一步处理。由于本实验的核心目的是为证明经过人工介入选择特定领域词库，会使规则与统计相结合的方法对文本的切分准确率明显提高，所以，作者采用了最有代表性的正向最大匹配的规则切分（略..）方法和切分准确率较高的md统计切分方法，分别使用规则切分、统计切分以及规则与统计相结合的方法处理相同语料，并对切分结果进行统计分析。实验用到的词库关键在于分类合理、内容准确以及符合实际。作者经过认真地总结和细心的整理，完成了词汇的归类和遴选的工作，包括地名、区划、计算机、俗语、动漫游戏、人名、网络新词以及各学科术语等等共25个专业领（此处忽略..）域词库，均采用文本文件格式保存。实验所用语料是《中国计算机》报《产品与应用》栏目的1423篇文章(.txt格式)为数据源建立语料库，不计空格，共含中文、英文及标点156，453个，其中，中文字符数为123，764个。经过具体实验验证，将上述两种分词方法通过新方法结合后，对语料的切分精度明显高于单纯使用规则或统计方法的精度。

以上为本篇毕业论文范文规则和统计相结合的分词算法的介绍部分。

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