融合统计与规则技术的蒙古语词法分析研究

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融合统计与规则技术的蒙古语词法分析研究

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毕业论文范文题目：融合统计与规则技术的蒙古语词法分析研究，论文范文关键词：融合统计与规则技术的蒙古语词法分析研究
融合统计与规则技术的蒙古语词法分析研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：词是语言中最小的能独立运用的单位,是自然语言处理的基本单位。词法分析是自然语言处理的一个基础课题,其主要研究内容是进行词语切分和词语标注。语言学上,按照词的形态结构对各种语言进行划分,汉语属于分析型语言,而蒙古语是黏着型语言。汉语词基本上没有专门表示语法意义的附加成分,形态变化也很少;而蒙古语词内有专门表示语法意义的附加成分（略..）词缀,一个词缀表达一种语法意义,词由词干和词缀相结合构成。目前,蒙古语词法分析研究是词法分析研究领域的热点问题。本文针对蒙古语词的形态结构特点,采用统计语言模型与语言学规则相结合的方法,进行蒙古语词法分析。所完成的主要工作如下:1)针对蒙古语词由词干和词缀构成的特点,按照词形态结构设计了一种生成式的概率统计语言模型。首先,把蒙古（文章此处忽略..）语句子的词法分析结果描述为有向图,图中节点表示分析结果中的词干、词缀及其相应标注,而边则表示节点之间的转移或生成关系;然后,使用训练程序把训练数据转换成语言模型;最后,解码器载入上述语言模型并使用动态规划算法整句解码,找出最优词法分析结果。实验表明,基于生成式的统计语言模型提高了词级联合切分与标注的准确率,准确率可达到93.5%。2)在（略..）上述生成式统计模型的基础上,进一步加入“蒙古语语法信息词典”数据规范作为语言学构词规则,加入语言学规则后,一方面,在动态规划整句解码过程中,以词的词干作为触发条件,利用数据规范规则修正解码器候选结果概率值,给予正确候选分析结果更高概率值;另一方面,按照词类对专有名词,如人名、地名等进行候选结果后续修正处理,完善了生成式统计模（此处忽略..）型。实验表明,融合统计和规则方法比单纯统计方法词法分析效果更优,在测试集上词级联合切分与标注准确率可达95.2%。3)蒙古语词干是词语的中心成分,针对蒙古语词干提取的重要地位,设计并实现了一种基于自动机词干提取方法,首次将蒙古语词干提取任务和自动机结合,将蒙古语词表示成一种以词干为中心的主从式结构。

以上为本篇毕业论文范文融合统计与规则技术的蒙古语词法分析研究的介绍部分。

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