空间统计学及其在空间模式分析中的应用

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空间统计学及其在空间模式分析中的应用

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毕业论文范文题目：空间统计学及其在空间模式分析中的应用，论文范文关键词：空间统计学及其在空间模式分析中的应用
空间统计学及其在空间模式分析中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：空间统计学是一个广泛使用的概念,它是在经典统计学基础上发展而来的,笔者认为与在地质学领域发展起来的地统计学有着密切联系,二者属于包含与被包含的关系。其研究内容主要包括:随机变量的期望、方差、协方差,样本分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等常规的数理统计分析;地统计学中的变差函数及理论模型,各种插值法的理论和应用研究,条件模拟,多变量空间统计学,非线性非平稳空间统计学等,小波和分形理论等描述地球空间数据特性的方法也是空间统计学研究的的内容之一;空间统计学还包括空间回归和计算智能,空间格局分析等。空间统计学的研究目的是通过对地理空间中的地理对象进行统计分析进而描述、解释、预测地理现象的状态、过程及其发展方向。空间统计学中地统计学一向被受关注,取得了巨大的进展;空间回归、空间模拟和空间预测以及计算智能和对空间格局等领域的研究尚不成熟,是目前的研究热点和难点。本文着重论述空间统计学对空间格局的分析。空间格局的抽象即（略..）为空间模式,空间模式介于空间原型和空间模型之间,是地理对象在分析空间中的映射。目前关于空间模式的研究内容零散,忽视空间模式结构信息的研究,与应用问题衔接困难等弊端。本文用空间统计学的一些研究方法主要对点模式和面模式进行了分析。内容如下:第一章:绪论。本章首先介绍空间统计学的含义和其研究对象,指出任何具有空间属性(包括专题属性和时间)信息的地物和现象都是空间统计学的研究对象。介绍了空间统计学的发展概况,计量地理学的出现是空间统计学的较系统的雏形,地统计学的发展极大地推动了空间统计学的发展,并将其应用领域从最初的地学领域推广到其它许多非地学领域。目前,地统计学仍然是研究的热点,其中地统计学与其它学科的结合成为一大研究趋势。空间统计学是一个容易被混淆的概念,与其相近的概念有:空间分析、空间数据分析、空间统计技术、空间统计学、地统计学等。第二章:空间数据的标度及其统计分析。空间数据根据其参考标准可将其分为间隔尺度数据二比例尺度数（此处忽略..）据、顺序尺度数据和名义尺度数据。集中趋势的度量和分散趋势的度量是对空间模式最基本的统计分析。集中趋势的量测包括计算点模式的平均中心、中位中心和欧几里得中心。其中,欧几里得中心的研究最具有实际意义,在公共设施的选址往往要选在区域的欧几里得中心位置,以取得经济效益的最优化。对于形状不规则的研究区域其各种中心的寻找过程往往比较复杂。分散趋势的度量用来描述地理数据对于中心位置的离散程度。包括绝对离散程度和相对离散程度。相对距离与标准距离和研究区域的面积有很大关系,同时,相对距离的大小将会受到研究区域边界位置和形状的影响。空间集中趋势和离散程度仅仅是对复杂空间模式简单的概括性的描述和解硕士学位论文入IASI’ER’51llESIS释,因此描述结果与实际情况难免失之偏颇。因此,它应该是一种粗略的而非精确的测量方式。同时,用偏度系数和峰度系数来描述地理要素在时空上的分布的密度函数的分布特征。此外,还列举了几个相关特征参数及空间抽样的类（略..）型和方法。第三章:空间点模式分析。点模式依其几何表现形态可分为三大类:集聚、均匀和随机分布。判断点模式分布类型的方法主要有以下几种:最近邻分析方法;样方分析方法:区域分析法和函数法。这四种方法各有优缺点:在最近邻分析方法中,研究区边界如何界定将会直接影响分析结果,位于边界处的点的最近邻点可能不在研究区内,如何处理边界附近点的最近邻点问题尚待研究,此外,标准最近邻指数R和点模式的类型并不是一一对应的关系,用排序最近邻距离法和区域最近邻距离法可以解决这一问题,但这两种方法应用并不广泛,且有一定的局限性。样方法测度的是研究区域中不同部分的点的频率分布,从而确定点模式的分布类型。如何确定样方的大小和个数是样方法的关键。目前还没有很好的解决办法,但有一点需要特别强调的是样方的大小和数目尽量与点模式的分布特征相吻合。样方法同样受到研究区边界如何界定的问题。本文特别提出了基于几何概率的样方法和多维空间中的样方法;Tissen多边形（文章此处忽略..）的建立是区域分析法的关键,该法能较好地反映出点模式的结构特征,但由于该法在实践中应用的不多,其可行性和有效性尚待进一步研究;函数法也是一种常用的能较好判断点模式分布特征的方法。集聚性点模式的结构信息丰富,包含了集聚中心的个数和集聚中心的方向等信息,因此,如何找集聚中心的个数和方向成为研究集聚分布点模式的核心问题。本文分别用H(O,△O)函数、w(r,△)函数来进行集聚分布的点模式中心数和方向性的判断。对于两个或更多个的点模式,主要分析其相似性和相互作用的程度,对于相互作用程度主要采用样方法、函数法和指标法来分析其是相互吸引、相互排斥还是相互独立。第四章:面模式分析。面模式的分析方法有很多,具体采用哪种方法主要取决于数据的测量尺度和变量的组织方式。邻近性分析是面模式分析的最基本方面。有关邻近性的概念有几种不同的定义:若两个面相邻为1,不相邻为0,如以斜角相邻为l,否则为0,如果有以上性质之一的就算相邻;

以上为本篇毕业论文范文空间统计学及其在空间模式分析中的应用的介绍部分。

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