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基于统计的汉字识别后处理研究

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毕业论文范文题目：基于统计的汉字识别后处理研究，论文范文关键词：基于统计的汉字识别后处理研究
基于统计的汉字识别后处理研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着计算机和网络技术的飞速发展，需要将大量现实生活中各种介质上的文本数字化，为了提高效率，减轻人的负担，出现了OCR技术——即光学字符识别。近年来，汉字OCR研究（略..）已经取得了很大的进步，许多商品化的识别系统成功的走向市场。但是，汉字结构复杂且变化性大的特点往往使单字识别率受到一定的限制。只依靠单纯的单字符识别，识别率已经很难（本文此处忽略..）得到进一步的提高。需要在单字符识别基础上，利用语言学知识和文本的上下文相关信息进行后处理。本文介绍了汉字识别后处理的研究意义和后处理的一些方法，并采用基于统计的后（文章此处忽略..）处理方法对单字符识别结果进行了后处理。通过对2000年全年的《人民日报》文本(约1930万字)进行二元字字同现统计，得到汉语文本中字与字之间的概率制约关系。根据Markov语言模型，（此处忽略..）将同现概率这种文本上下文相关信息应用到汉字识别后处理中。对单字符识别得到的结果进行二次加工，在一定程度上提高了整个系统的识别正确率。

以上为本篇毕业论文范文基于统计的汉字识别后处理研究的介绍部分。

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