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基于图像的纱线条干均匀度检测方法
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毕业论文范文题目:
基于图像的纱线条干均匀度检测方法
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基于图像的纱线条干均匀度检测方法
基于图像的纱线条干均匀度检测方法毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:纱线条干均匀度是衡量纱线品德的重要指标之一。目前我国测量纱线不匀的重要方法有目光检测法跟仪器测量法,这些方法各有其优毛病。跟着打算机跟图像处理技巧的发展,充分利用数字图像处理技巧来克服其余检测方法的毛病,进步纱线品质检测程度,已经成为学术研究的一个重要课题,对进步纱线品质存在重要的意思。本文(本文此处忽略..)研究的重要内容是纱线条干均匀度检测中的图像预处理过程。针对已有成果的不足,本文又进一步提出了两种新的纱线图像处理方法。本课题中的纱线图像的获取是利用扫描仪扫描绕有纱线的黑板得到的。咱们的目标是得到失真最小,目标信号跟背景信号完全分别的图像,即去除图像噪声,凸起目标。数学状况学是目前处理这类图(本文此处忽略..)像的重要方法,然而针对毛羽噪声较为重大的纱线图像,目前还未给出有效的处理方法。变分偏微分方程(partialdifferentialequation,PDE)方法是图像去噪的一种重要方法,全变差(totalvariation,TV)模型是变分PDE方法中的典范代表,它的最大长处是在去除噪声的同时可能(本文此处忽略..)很好的保持边界。近年来,曲波变换引起有关研究人员的密切关注,尤其在图像处理范畴,它作为一种新的多标准分析方法比小波更合适分析二维图像中的曲线或直线状边沿特点,而且存在更高的逼近精度跟更好的稀少表白才能。本文鉴戒了这两种图像处理方法的长处,提出了基于状况学跟变分PDE图像分解相结合的纱线图像处(此处忽略..)理方法以及基于曲波变换的纱线图像处理方法。为了检测的正确性,本文在图像预处理阶段首先对扫描的图像进行主动纠偏处理,避免因为图像倾斜对成果造成较大误差。实验证明,新方法充分利用纱线图像纹理构造的特点,尤其对毛羽噪声较为重大的图像后果明显,用此进行纱线条干均匀度检测,与目测成果较一致。
以上为本篇毕业论文范文
基于图像的纱线条干均匀度检测方法
的介绍部分。
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