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基于数学状况学的遥感影像面状目标提取研究
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基于数学状况学的遥感影像面状目标提取研究
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基于数学状况学的遥感影像面状目标提取研究
基于数学状况学的遥感影像面状目标提取研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:近年来,遥感技巧的迅猛发展,使咱们可能获取极其丰富的空间信息。但如何主动、半主动处理、解译这些海量的空间信息却成了全部社会信息化过程中面临的重要问题。本文缭绕水域、居民地、植被等典范面状地物的半主动提取开展(文章此处忽略..)研究,重要工作演绎如下:1、阐述了课题研究的背景跟发展示状,针对要提取的兴趣目标的特点,分析了面状目标提取的一些基本技巧。2、介绍了二值状况学、灰度状况学以及受控二值状况学的概念、性质、基本运算跟由基本运算组成(本文此处忽略..)的状况变换以及状况学在图像处理中的利用。3、在“地毯覆盖法”基本上研究了基于截距、斜率截距的边沿检测算法,并跟其它边沿检测算子检测成果进行分析后得出,斜率截距法在边沿检测方面存在必定的上风。4、结合遥感影像中居(略..)民地的纹理特点,在分析了前人提出的纹理宰割模型基本上,提出了数学状况学跟小波影像金字塔、灰度共生矩阵相结合的两种纹理宰割模型,并对成果进行了精度评定。5、针对水域的纹理比较细腻、灰度比较均匀的特点,提出了高、(此处忽略..)低帽变换进行影像宰割跟最佳阈值二值化图与闭开运算逻辑操作结合进行影像宰割两种方法,并对这两种方法的优毛病进行了分析。6、针对纹理较毛糙、灰度比较均一的植被,提出了基于状况梯度的单点提取方法。
以上为本篇毕业论文范文
基于数学状况学的遥感影像面状目标提取研究
的介绍部分。
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