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手写体汉字辨认的研究
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毕业论文范文题目:
手写体汉字辨认的研究
,论文范文关键词:
手写体汉字辨认的研究
手写体汉字辨认的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:汉字辨认的研究工作始终被看作是存在重要实际意思跟实际价值的模式辨认问题,并被视为字符辨认研究的终极目标。因为汉字类别多且字形构造复杂、汉字凑集中类似字较多以及因不同人书写风格的差别造成手写汉字的变形很大,使得脱机手写体汉字辨认最为艰苦。目前,脱机手写体汉字辨认技巧还处于研究发展阶段。本文针对脱机手写体汉字(此处忽略..)辨认技巧的难点,综合应用数学状况学跟小波变换等数学手段,针对脱机手写体汉字的特点,从仿人识字的角度出发,研究机器识字问题。论文的重要工作如下:1)手写体汉字图像预处理。以特定六边沿点跟踪法提取手写体汉字笔划宽度,以数学状况学方法将手写体汉字进行宽度归一化,获取笔划宽度一致的汉字图像。可有效减小手写体汉字变形程(本文此处忽略..)度。2)手写体汉字笔划提取方法。基于数学状况学方法,给出了手写体汉字横、竖、撇、捺的提取方法,并且应用八邻域打消法对提取出的四个方向的笔划进行修改,使得横平、竖直。3)手写体汉字的重构。提出了一种手写体汉字图像重构方法。应用横、竖、撇、捺笔划图像分/合/交断定叠加法,重构出近似印刷体的汉字图像。再应用八邻域打消法(本文此处忽略..)去除叠加图像笔划交点处的毛刺,可获得原汉字图像的基本构造信息。4)手写体汉字辨认算法。根据提取的手写体汉字笔划获得横、竖、撇、捺四类笔划数量特点,根据重构的手写体汉字图像提取二维小波变换特点,并以同样的特点提取方法树破标准印刷体汉字特点库,给出了手写体汉字与标准印刷体汉字特点匹配辨认算法。该方法能较幻想地打消(文章此处忽略..)手写体汉字的变形,进步手写体汉字辨认率。实验仿真表明:基于笔划宽度归一化跟笔划提取叠加重构的方法可能完全地保持原手写体汉字的构造特点,有效地打消手写体汉字的变形。双重特点提取方法可能有效地表征汉字图像的基本信息。手写体汉字与标准印刷体汉字特点匹配辨认算法能较为正确地辨认手写体汉字。
以上为本篇毕业论文范文
手写体汉字辨认的研究
的介绍部分。
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