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基于眼电的无妨碍人机交互技巧研究
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基于眼电的无妨碍人机交互技巧研究
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基于眼电的无妨碍人机交互技巧研究
基于眼电的无妨碍人机交互技巧研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:无妨碍技巧重要研究的是如何帮助残疾人自由的参加社会活动,而人机交互HCI(Human-ComputerInteraction)体系研究的是对于设计、评估跟实现供人们利用的交互打算体系及其相干景象。假如可能设计出一种不须依附肢体进行信息交换的新型人机接口,并在(略..)此基本上设计出一套无妨碍的人机交互体系,让利用者可能依附自己的意念,独破的与外界进行信息交换,这将给有须要的人带来极大的便利。眼电图信号(electro-oculogram)来检测人眼的活动状况及眨眼情况,并终极实现无妨碍人机交互的功能。因为眼电信号中混淆了(此处忽略..)来自面部肌肉活动、其余混淆信号及无意识眨眼所带来的烦扰,这给信号的辨认带来极大的艰苦。为去除这些烦扰信息,本论文提出了一种利用数学状况学对眼电信号进行处理的方法。该方法可能有效去除信号中的烦扰成份,最后通过阈值检测可能检测出利用者眼球的活动状况跟有意识眨(略..)眼。本论文的重要工作是实现了一整套包含软件跟硬件的人机交互体系。该体系重要包含(1)用于采集并放大眼电信号的信号采集模块,(2)用于眼电图信号处理的信号处理器,(3)用于传输用户指令的基于ZigBee模块的无线传输模块四个重要部分,(4)用户利用界面四个部分。为测试体系的可用性(此处忽略..),本论文设计了一个验证体系机能的实验。实验成果表明,眼电信号辨认均匀正确率达到96.2%,最大信息传输率可达到169.4bit/min,该方法可能实际利用于人机交互范畴。最后,利用此原型体系设计了一系列利用程序。
以上为本篇毕业论文范文
基于眼电的无妨碍人机交互技巧研究
的介绍部分。
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