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基于边沿跟色彩特点的图像检索技巧研究
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毕业论文范文题目:
基于边沿跟色彩特点的图像检索技巧研究
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基于边沿跟色彩特点的图像检索技巧研究
基于边沿跟色彩特点的图像检索技巧研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:跟着打算机跟多媒体技巧的敏捷发展,图形、图像等多媒体信息呈指数级增加。传统的基于色彩、纹理、边沿等单一视觉特点的图像检索算法研究固然获得了必定的成果,然而,仅仅依附单一视觉特点进行图像检索,后果往往不够幻想。在基于内容的(文章此处忽略..)图像检索中,边沿是图像最基本的特点,包含着丰富的信息。而且色彩特点打算简单,存在较好的鲁棒性,作为图像的一种重要视觉信息,已经得到了广泛的利用。本文研究了基于色彩的特点提取算法,分析了现有算法中存在的不足,提出了改进算法(文章此处忽略..)。改进算法提取边沿部分的色彩特点进行图像检索,将边沿分为内外边沿差别对待,应用多标准多构造元的数学状况学方法加大内边沿(对应目标部分)的比重。通过设置内外边沿的权重充分考虑了目标的重要性,克服了全局色彩直方图不能反应空间信息(文章此处忽略..)的缺点。分析了目前边沿跟色彩特点相结合进行图像检索的相干算法,这些算法在进行边沿特点跟色彩特点的提取时,所采取的分块方法都是雷同的,这在很大程度上忽视了边沿跟色彩特点本身的一些特别性质。在改进算法中,分辨对边沿特点跟色彩(略..)特点采取不同的分块方法,兼顾了边沿跟色彩的本身特点,获得了良好的检索成果。最后,构建了一个基于内容的图像检索体系,对本文提出的多少种改进算法进行了实验比较跟机能分析。实验数据表明,本文算法存在更优的检索效力。
以上为本篇毕业论文范文
基于边沿跟色彩特点的图像检索技巧研究
的介绍部分。
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